分享一套關於Hive企業級架構優化、 Hive Sql優化、壓縮和分佈式緩存的視頻教程，熱門技術，當前網絡比較少有的教程資料。
課程大綱
第一章：架構方面優化策略（5講）
Hadoop的主要性能瓶頸是IO負載，降IO負載是優化的重頭戲。
本章大綱：
作業架構優化手段大探底
多個降IO負載的策略和場景...
分表、源表歸納
合理設計表分區、動態分區
壓縮、分佈式緩存
第二章：Hive Sql語法層面和Properties參數層面優化(4講）
語法優化手段歸納
Map數和Reduce數的決定和控制及案例分析
數據傾斜的避免和解決辦法
執行計劃剖析，從執行計劃上找傾斜根本
Properties參數
高效Join、MapJoin、SEMI JOIN
減少Job 合併MR
Mapreduce中間參數
第三章：Impala熟悉和使用（1講）
Impala是Cloudera 公司推出仿Hive的一個產品，目前已經有穩定的發行版本。
理論上性能比Hive好，但目前版本功能和擴展性上遠不能替代Hive。
未來該產品或會有一定影響力。
特點：同Hive一樣是類sql產品
公用Hive的元數據庫
第一講：Hive體系結構及Hive作業形式
第二講：Hive優化策略大探底及架構優化案例一
第三講：架構優化案例二之降IO負載策略I
第四講：架構優化案例二之降IO負載策略II
第五講：架構優化案例二之降IO負載策略III—壓縮和分佈式緩存
第六講：Hive語法、參數層面優化一
第七講：Hive語法、參數層面優化二
第八講：Hive語法、參數層面優化三
二、課程環境：
Cloudera Hadoop 4 （Hadoop 2.0）
Hive-0.90
三、所需技術基礎：
Hadoop基礎、Hive基礎、Linux基礎，其他不限制（不分Java和.Net方向，皆適合）。
下載地址：
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