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background：在使用 tensorboard 的時候遇見了很多莫名奇妙的bug，經過很長時間的debug，問題得以解決，現將自己的經驗分享，希望可以幫助更多的小夥伴。
TensorBoard是Tensorflow可視化工具，可以用來展現TensorFlow圖像，繪製圖像生成的定量指標圖以及附加數據。它通過summary對數據進行彙總。常用操作如下：
tf.summary.FileWriter——用於將彙總數據寫入磁盤
tf.summary.scalar——對標量數據彙總和記錄
tf.summary.histogram——記錄數據的直方圖
tf.summary.image——將圖像寫入summary
tf.summary.merge——對各類的彙總進行一次合併
tf.summary.merge_all——合併默認圖像中的所有彙總
下面來看一下tensorboard的具體使用方法：
width = tf.placeholder("int32",name='width')
height = tf.placeholder("int32",name='height')
area = tf.multiply(width,height,name='area')
with tf.Session() as sess:
init = tf.global_variables_initializer();
sess.run(init)
print('area=',sess.run(area,feed_dict={width:6,height:8}))
logpath = 'log'
tf.summary.merge_all() #彙總數據
train_writer = tf.summary.FileWriter(logpath,sess.graph) #將日誌寫入logpath路徑下
在運行上述代碼後，在當前目錄的logpath（此處爲'log'）下生產日誌文件，如下圖所示：
tensorboard就是將log目錄下生成的日誌文件 可視化，使用方法爲：在命令行窗口運行 tensorboard --logdir=logpath 命令。
先給出我失敗的例子，如下：
運行生成日誌文件後，在 Terminal 中輸入命令，具體情況如下圖：
點擊 鏈接，理論上就會看到相應的計算圖，但事實並不是如此，顯示如下：
理論可以顯示出來的啊，爲什麼出現這種情況？一臉懵逼的我開啓了我的試錯之路。。。。。。
經過各種嘗試，終於解決了，如圖所示：
原來是因爲這樣： 在pycharm中，腳本運行後，相關變量並不會同步到下方的 Terminal 的窗口，導致在上面日誌路徑中，並不能識別logpath變量，導致tensorboard命令找不到日誌文件，因此失敗。
解決方案：就是添加實際的log路徑，具體操作如下圖：
注意：當前目錄在C:\Users\Administrator.SXCSXC-HCQ18TTH\PycharmProjects\TensorFlow\tensorflow，從上面項目目錄截圖可以看到，log文件夾就位於tensorflow裏面，故只需寫子目錄就好，即 “log”（必須用"雙引號"括起來），這樣tensorboard命令就可以找到日誌文件了，問題得以解決。 當然這個方法並不是只適用於pycharm軟件，在微軟自帶的 命令行窗口 中，同樣也可以實現，命令爲：tensorboard --logdir="日誌文件的絕對路徑/相對路徑"。
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