1.keras model.trainable=false
如果model先編譯，再設置=false，雖然這時model.trainable_weights=[]，但是還是能訓練
必須先設置false，再編譯纔有效，GAN中比較實用，可以先建立D的model，並編譯。編譯後設置=false，
再接入G的輸入，重新建立一個D(G())的模型，並編譯。這時裏面的參數只有G的部分是能夠訓練的。
2.常常看到的兩個人臉轉變和性別轉換是如何得來的：使用cgan，固定z，改變性別漸變；固定性別，改變z漸變；就能分別得到兩個過度。漸變過程中，爲 矩陣中每個對應位置的元素的漸變，均勻漸變。