insert() 函數有以下三種用法:
1、在指定位置loc前插入值爲val的元素,返回指向這個元素的迭代器
2、在指定位置loc前插入num個值爲val的元素
3、在指定位置loc前插入區間[start, end)的所有元素
1、題目描述
如何得到一個數據流中的中位數？如果從數據流中讀出奇數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後位於中間的數值。如果從數據流中讀出偶數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後中間兩個數的平均值。
2、代碼
2.1 原理：用兩個堆實現，左邊是做大堆，右邊是最小堆，當數據總數是偶數的時候，中位數是兩個堆首元素和的一半；當數據是奇數的時候，可以約定取最大堆或者是最小堆的首元素。
2.2 思路：中位數是一串數據中大小排在正中間的數，那麼排到中位數左邊的數都比中位數小，右邊的比中位數大，因此，只需要實時將當前數據分爲兩堆，左邊一堆的最大值比右邊最小堆的最小值要小，中位數就有左邊堆的最大和右邊堆的最小決定。這樣，求中位數只需要實時記錄左右兩堆數據的最大和最小值即可，那麼用最大最小堆即可實現。
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作者：菜鳥程序猿0
來源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/u012273127/article/details/79629738
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class Solution {
public:
/**
* @param nums: A list of integers
* @return: the median of numbers
*/
priority_queue<int,vector<int>,greater<int>> q; //小頂堆
priority_queue<int> p;//大頂堆
vector<int>res;
vector<int> medianII(vector<int> &nums) {
// write your code here
for(int i = 0 ; i < nums.size() ; i++)
{
if(q.size()==0)
{
q.push(nums[i]);
res.push_back(q.top());
}
else
{
if(p.size() <= q.size())
{
if( nums[i] < q.top())
{
p.push(nums[i]);
}
else
{
p.push(q.top());
q.pop();
q.push(nums[i]);
}
}
else
{
if( nums[i] < q.top())
{
p.push(nums[i]);
q.push( p.top());
p.pop();
}
else
{
q.push(nums[i]);
}
}
res.push_back(p.top());
}
}
return res;
}
};