Python以及線性迴歸複習整理（三）基礎
分類
監督學習
監督學習分爲分類和迴歸，區別就在於標籤是連續變量還是離散變量
我的理解：連續不是指數據是連續或者離散，而是值數據範圍是連續或者離散， 比如溼度可以看做連續。 而離散變量例如男女， 當然連續變量和離散變量可以相互轉化， 但要考慮數據的量級，範圍等因素
強化學習
強化學習是智能體（Agent）以“試錯”的方式進行學習，通過與環境進行交互獲得的獎賞指導行爲，目標是使智能體獲得最大的獎賞，強化學習不同於連接主義學習中的監督學習，主要表現在教師信號上，強化學習中由環境提供的強化信號是對產生動作的好壞作一種評價(通常爲標量信號)，而不是告訴強化學習系統RLS(reinforcement learning system)如何去產生正確的動作。
基礎建模過程
機器學習基本體現在數據清洗之後的步驟
Jupyter
介紹 通俗的說，jupyter就是在瀏覽器上運行的，可以跑 代碼的記事本。它具有以下有優點：
merits：支持代碼種類繁多 輕量化的編輯器，安裝簡單 支持markdown語法 支持latex語法 逐代碼塊執行，完美搭配機器學習 shortcomings： 不方便轉換爲word格式，但是 可以轉換爲html、pdf、md等格式。
m change to markdown format
y change to code(default) format
markdown
Latex
