寫在前面（可以讀一讀，或許會產生共鳴^_^）：
在Linux環境下做項目開發的小白非常容易踩坑，這並不是說Linux系統不好，相反踩坑很大程度上代表了系統的嚴謹性，人們往往能從這些坑中學到更多的計算機相關原理，這是Windows系統所不能做到的，Ubuntu就是科研人員常用的Linux系統，接下來要說的坑就是在Linux系統Anaconda環境下安裝Opencv3所容易踩的坑。
1、坑在這裏（注意不要急於運行這些命令）------>
相信接觸過Anaconda的人都知道，Anaconda一款專門爲搭建Python開發環境所開發的神器。Anaconda有一個很方便的命令，可以爲你安裝想要的packages並且配置相關環境，及基本命令如下：
conda install package_name
然而，不要以爲這是萬能的，太方便的東西有時候會是一個坑，比如你想要安裝Opencv3，你可能會自信滿滿地使用如下命令：
conda install opecv3
是的，一切都很完美，看不出任何毛病，But，當你在腳本中使用如下語句的時候就會出現無法運行的情況：
cv2.destroyAllWindows()
這是因爲你安裝的Opencv是別人編譯過的，然而其中某些設置跟你的不同，自然就會報錯了，噁心的是你如果根據報錯提示進行解決，你會發現根本不是那回事。
於是乎，你就會百度，然後發現有很多博客提供瞭如下的解決方案：
不應該使用conda install opencv，而應該使用conda install -c menpo opencv3,這是自編譯安裝的意思。然而你以爲這樣就萬事大吉了嗎，你會發現你再去安裝的時候會出現以下問題，即使你使用conda remeve package_name卸掉opencv還是會這樣。
2、重點在這裏------>
原因很簡單，沒有卸乾淨。怎麼卸乾淨呢，在anaconda3下各個文件夾中搜索opencv，然後刪除這些文件就可以了。
注意儘可能沒有文件都搜索一遍，確保刪除乾淨。，然後在終端執行如下命令：
conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3
如圖所示，就可以順利安裝了
到此爲止，Python版的opencv就可以正常使用了。