編譯：chux
出品：ATYUN訂閱號
微軟Garage的最新項目之一，利用AI來確定衛星圖像中需要注意的精確項目。Earth Lens是今天推出的一款新的開源iPad應用程序，識別，跟蹤和分析距離地面數英里的照片中的物體。源代碼可在Github上獲得，該應用程序與運行iOS 9.0或更高版本的iPad設備兼容。
微軟Garage項目經理Lainie Huston在一篇博客文章中寫道：“從圖像數據中提取洞察力是一個昂貴的過程，可能需要數天時間才能推遲決策過程中的關鍵任務。你通常需要一個專門的團隊來梳理成千上萬的衛星圖像。”
爲了加快這一點，參加微軟車庫實習計劃的溫哥華實習生建立了一個應用程序，可以藉助衛星數據和計算機視覺，協助救災和環境保護。
Earth Lens的設計僅用了16個星期，不需要互聯網連接，並且採用微軟AI爲地球團隊提供的訓練有素的機器學習模型。根據Github項目頁面，它利用Apple的CoreML框架在本地運行模型。
紅十字會，OceanMind和FarmBeats的代表通知了該界面，並簡化了識別，分類，計數，聚合和標記對象的過程。用戶只需輕點幾下即可打開和關閉對象類，或者在時間序列模式下查看衛星圖像，該模式可以繪製數據可視化圖表中的變化，模式和趨勢圖表。
“我們對地球鏡頭的願景是利用技術和AI來改變工作的方式，”地球鏡頭項目經理實習生Michelle Chen表示，“自動化圖像識別的興起使人道主義組織能夠對損害進行分類，並優先考慮需要立即幫助的區域。”
這不是Garage項目首次涉足AI應用程序。另一個最近的實驗Swips Insights，也是開源提供的，利用算法從Windows 10 PC上的屏幕截圖中提取信息。例如，定製西裝的屏幕截圖可能會提供有關其購買地點的信息。
Github：github.com/Microsoft/earth-lens