For a Final Proj related to Computer Vision, but may not related to Deep Learning things.
Also, only mark some blog links here for my own inference.
- 圖像增強的處理，比如在對比度上的變化等。它也是和像素的分佈有關係的，看上去比較useful.
https://blog.csdn.net/m0_38007695/article/details/82718107 - 顏色分解，Color Quantization，比如提取一張圖片中的主要顏色。
看到一些k-means的做法，但是k-means不太穩定，可能和初始值有比較大的關係，所以可以探索下別的顏色。還有極端值的處理。 - 需要找一些類似預處理的post，比如圖片平滑，放縮，等等類似的。包括一些高度自定義的卷積操作如何實現。