原创 R語言-線性迴歸模型代碼與原理
Linear regression model in R 最近幫一個同學解答疑問，發現自己對於線性迴歸模型在R裏的應用掌握的真的不好。回想起來，主要還是因爲當時陰差陽錯就沒上過迴歸分析的課程，都是之後不繫統地東拼西湊，靠着點計量經
2020-06-01 11:44:55
原创 白板推導系列 - 概率圖模型
概率圖模型 感謝B站up主@shuhuai008！ 本文是學習他發佈在b站上的概率圖模型視頻的一些筆記。 地址：https://www.bilibili.com/video/av33545406 P1 背景介紹 可以從兩個角度來看概率
2018-11-28 13:10:27
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原创 白板推導系列 - SVM支持向量機
支持向量機 視頻地址 https://www.bilibili.com/video/av28186618 非常感謝這位up！真的好感謝！講的很清楚！膝蓋都跪碎了！ 感謝b站up主@shuhuai008 P1: 硬間隔SVM - 模型定
2018-11-28 13:10:27
原创 XGBoost入門學習
XGBoostPractical XGBoost in PythonBoosting Algorithm: why worksBoosting 概念Weak Classifier 概念樹作爲基礎算法GBM, GBT, AdaBoost
2018-11-28 13:10:27
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原创 Python - 計算機視覺 computer vision
For a Final Proj related to Computer Vision, but may not related to Deep Learning things. Also, only mark some blog l
2018-11-22 23:07:41
原创 似然比檢驗 - 嵌套模型 變量顯著性
由一個入學Program是否真正有用引起的，兩個線性迴歸模型的似然比檢驗。兩個模型是嵌套的關係。 參考文章1：（思路） http://blog.sina.com.cn/s/blog_6e60da090102uxzo.html 參考文章
2018-11-22 05:37:05
原创 Kaggle - House Prices: Advanced Regression Techniques
Kaggle Case: House prediction - regression比賽地址參考Kernal 比賽地址 https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression
2018-11-20 06:06:06
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原创 周志華Boosting25年（一)
Boosting 25年 地址：https://www.bilibili.com/video/av28102016 導言： 集成學習Ensemble learning：多個學習器解決問題。 學習器可以同質，可以異質。 要求：個體儘可能
2018-11-04 06:20:27
原创 多元正態分佈的條件分佈與邊緣分佈
問題概述 問題是這樣的，一個nnn元的隨機向量 x=[x1x2]x = \left [ \begin{matrix}x_1 \\ x_2\end{matrix} \right ]x=[x1x2] 服從正態分佈N(x,μ,Σ)N
2018-10-19 23:12:25
原创 R語言
數據可視化課程相關collection 本文用於總結一些®可視化的內容。 ggplot2 Cheat Sheet Stackoverflow 有一個整合的帖： https://stackoverflow.com/questions
2018-10-19 23:12:25
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原创 R語言-數據變形問題
一個之前未解決的遺留問題 之前實習的時候偶然間被詢問了一個數據結構變形的問題，但是是在excel裏，所以不太會，最近學R，發現R解決起來還挺方便，整理了一下放在這裏，以便日後需要再來查閱。 工具：R, tapply, tidyr -
2018-10-13 05:30:14
原创 Beta函數/Gamma函數/二項分佈概率分佈
最近在學習貝葉斯方面的內容，有一個例子涉及到二項分佈，然後還和beta函數，gamma函數有些關係，因爲不太熟悉，所以整理一下。 B\BetaB函數 wiki: https://en.wikipedia.org/wiki/Beta_d
2018-10-10 05:28:22
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原创 Delta Method /Taylor's Theorem/Fisher Transformation
最近學習時遇到的三個工具 基本來自維基百科。 1. Delta Method 來源：https://en.wikipedia.org/wiki/Delta_method 下面只列出了Univariate的部分，以及貼出證明部分；至於M
2018-10-10 05:28:22
原创 似然函數/概率密度函數/先驗概率/後驗概率/貝葉斯公式
一、先驗概率、後驗概率、貝葉斯公式、似然函數 在機器學習中，這些概念總會涉及到，但從來沒有真正理解透徹他們之間的聯繫。下面打算好好從頭捋一下這些概念，備忘。 1、先驗概率 先驗概率僅僅依賴於主觀上的經驗估計，也就是事先根據已
2018-10-04 10:59:21
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原创 R編程：線性迴歸模型代碼與原理
Linear regression model in R 最近幫一個同學解答疑問，發現自己對於線性迴歸模型在R裏的應用掌握的真的不好。回想起來，主要還是因爲當時陰差陽錯就沒上過迴歸分析的課程，都是之後不繫統地東拼西湊，靠着點計量經濟學
2018-10-04 10:59:19
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