DeepFaceLab
優點：
- 可手動調整每幀中的臉部識別，減少提取臉部時的錯誤
- mt模式下訓練出的效果很好，臉部貼合度高
- 可選擇的訓練模式較多
- 有集成環境版本，只需正確安裝驅動即可使用，無需單獨搭建環境，對非專業人士較友好
缺點：
- mt模式的訓練時間較長，但最後效果最好
FaceSwap
優點：
- 模型訓練速度較快，同樣配置下更快的到達低loss值
- 有gui界面版本
缺點：
- 安裝環境較複雜，特別是安裝vc++2015，如果電腦自帶其他vc++版本，清理替換是個比較麻煩的過程
總結
推薦新人直接上手DeepFaceLab的集成環境版本
安裝及使用簡要說明
DeepFaceLab
源碼：https://github.com/iperov/DeepFaceLab
集成環境版本下載地址：magnet:?xt=urn:btih:IDUXFIIEZGO7LHVRYYEHEVVEZP4647ES&dn=DeepFaceLab_build_07_08_2018.zip&tr=http://bt4.t-ru.org/ann?magnet&xl=1770057582
faceswap
源碼：https://github.com/deepfakes/faceswap
遇到的問題及解決
不定期更新。。