在產業互聯網時代，越來越多的企業開始通過大數據分析技術來提升企業競爭力。通過大數據及物聯網技術，可以更精準地瞭解整個生產過程情況，藉助大數據收集和分析每個環節的數據，找到具有價值的信息，優化工作，提升效率，制定更有針對性的營銷方案，從而更好的增強企業在市場上的核心競爭力。
系統學習大數據，通常要具備以下能力：
1、邏輯分析能力
邏輯分析能力是指正確、合理思考的能力。即對事物進行觀察、比較、分析、綜合、抽象、概括、判斷、推理的能力，採用科學的邏輯方法，準確而有條理地表達自己思維過程的能力。擁有邏輯分析能力的人能迅速定位某個商業問題的關鍵屬性和決定因素。做大數據工作的人，他得知道什麼是相關的，哪個是重要的，使用什麼樣的數據是最有價值的，如何快速找到每個業務最核心的需求。這個能力對於學習大數據是很大的助力，如果在學習大數據的時候能慢慢注意培養自己的邏輯分析能力，那麼對你今後的工作也有很大的幫助。
2、快速學習能力
在大數據工作中，快速學習能力能幫助大數據工程師快速適應不同的項目，並在短時間內成爲這個領域的數據專家。毋庸置疑，在大數據的學習中，快速學習能力肯定是很重要的，它能夠幫助你快速的適應和理解相關知識，就算你是零基礎學習大數據，如果你能找到大數據學習的核心關鍵點，快速學習，那麼攻克大數據指日可待。
3、對數據的興趣
興趣是職業生涯選擇的重要依據。興趣是最好的老師，是一種強大的精神力量。興趣可以使人集中精神去獲得你所喜歡的職業知識，啓迪智慧並創造性地開展工作。當一個人對某種職業產生興趣時，他就能充分的調動自己的主動性，積極地去感知和關注該職業的相關知識、動態並積極地思考，大膽地探索;就能全身心地投入，使情緒高漲，想象力豐富，增強記憶效果，增強克服困難的意志。有喜歡在數據海洋中尋寶的好奇心能夠讓你對於數據的處理充滿熱情;解決了一個大數據問題後，你能夠充滿成就感。所以在你學習大數據之前，我覺得你最應該做的就是培養自己對於數據的興趣。
4、溝通能力
在大數據工作中，溝通能力能讓大數據工作者的工作開展地更順利，因爲大數據工程師的工作主要分爲兩種方式：由市場部驅動和由數據分析部門驅動，前者需要常常向產品經理了解開發需求，後者則需要找運營部瞭解數據模型實際轉化的情況。
除了鍛鍊自己以上能力，當然還要制定詳細詳細而系統的學習計劃，下面就把我自己的學習大數據的學習線路圖分享給大家，希望對大家的學習有所幫助。
