兩種找頻繁項集的方法
Apariori算法：主要通過限制候選產生髮現頻繁項集
使用的是頻繁項集的先驗原理
是一種稱爲逐層搜索的迭代方法，其中k項集用於搜索（k+1）項集
使用步驟：
1、掃描數據庫，累計每個項的計數，並收集滿足最小支持度的項，找到頻繁1項集 L1
2、使用L1&L2產生候選2項集C2
3，C2計數、
4、剪枝（根據最小支持度）
FP樹表示法
自底向上方式探索樹
逐個讀入事務，並把每個事務映射到FP樹中一條路徑來構造，路徑重疊時，重疊越多，使用FP樹結構獲得的壓縮效果就越好，
步驟：
1.根據最小支持度找底節點的頻繁項集
2.通過頻繁項集結點處理與之相關的結點
3,逐層查找，小於最小支持度的排除