一、簡介
Spring Cloud Sleuth 主要功能就是在分佈式系統中提供追蹤解決方案，並且兼容支持了 zipkin，你只需要在pom文件中引入相應的依賴即可。願意瞭解源碼的朋友直接求求交流分享技術：二一四七七七五六三三
二、服務追蹤分析
微服務架構上通過業務來劃分服務的，通過REST調用，對外暴露的一個接口，可能需要很多個服務協同才能完成這個接口功能，如果鏈路上任何一個服務出現問題或者網絡超時，都會形成導致接口調用失敗。隨着業務的不斷擴張，服務之間互相調用會越來越複雜。
三、術語
Spring Cloud Sleuth採用的是Google的開源項目Dapper的專業術語。
Span：基本工作單元，例如，在一個新建的span中發送一個RPC等同於發送一個迴應請求給RPC，span通過一個64位ID唯一標識，trace以另一個64位ID表示，span還有其他數據信息，比如摘要、時間戳事件、關鍵值註釋(tags)、span的ID、以及進度ID(通常是IP地址)
span在不斷的啓動和停止，同時記錄了時間信息，當你創建了一個span，你必須在未來的某個時刻停止它。
Trace：一系列spans組成的一個樹狀結構，例如，如果你正在跑一個分佈式大數據工程，你可能需要創建一個trace。
Annotation：用來及時記錄一個事件的存在，一些核心annotations用來定義一個請求的開始和結束
cs - Client Sent -客戶端發起一個請求，這個annotion描述了這個span的開始
sr - Server Received -服務端獲得請求並準備開始處理它，如果將其sr減去cs時間戳便可得到網絡延遲
ss - Server Sent -註解表明請求處理的完成(當請求返回客戶端)，如果ss減去sr時間戳便可得到服務端需要的處理請求時間
cr - Client Received -表明span的結束，客戶端成功接收到服務端的回覆，如果cr減去cs時間戳便可得到客戶端從服務端獲取回覆的所有所需時間
將Span和Trace在一個系統中使用Zipkin註解的過程圖形化：
每個顏色的表明一個span(總計7個spans，從A到G)，每個span有類似的信息
Trace Id = X
Span Id = D
Client Sent
此span表示span的Trance Id是X，Span Id是D，同時它發送一個Client Sent事件
spans 的parent/child關係圖形化如下： 
spring cloud提供了spring-cloud-sleuth-zipkin來方便集成zipkin實現（指的是Zipkin Client，而不是Zipkin服務器），該jar包可以通過spring-cloud-starter-zipkin依賴來引入。
技術架構圖如下