編譯：chux
出品：ATYUN訂閱號
西班牙各地的執法機構目前採用了一種AI系統，能夠發現虛假犯罪和盜竊索賠。來自卡迪夫大學和馬德里查理三世大學的研究人員開發了名爲VeriPol的AI系統，該系統使用自動文本分析和機器學習來識別虛假陳述。
根據計算機科學家的說法，VeriPol能夠識別虛假搶劫報告，準確率超過80％。
雖然提交虛假陳述本身往往是一種刑事犯罪，但在涉及搶劫等問題時，可以向保險提供者發出索賠，以欺詐性地從政策中受益。一般很難證明可疑陳述是錯誤的，並且找到證明也十分浪費時間和資源。
而AI工具能夠分析書面陳述，以識別最常與虛假陳述相關的模式，例如涉嫌盜竊的物品類型，對所謂的攻擊者的描述以及事件的細節。
通常表示虛假報告的主題包括關注被盜物品而不是事件本身；缺乏細節表明記者沒有真正使用他們的記憶；攻擊者的有限細節，缺乏證人，以及未能立即與執法人員或醫療專業人員聯繫。iPhone和三星智能手機等高端技術產品往往與虛假報道有關，而珠寶和自行車通常與合法的搶劫案有關。
VeriPol使用所謂的自然語言處理，這是機器學習技術的一個元素，可幫助人工系統理解和解釋人類語言的自然使用。算法用於解碼這種語言，而VeriPol的理解是基於已經輸入系統的歷史警察報告。
研究人員認爲，該工具有可能幫助警方支持人員確定最佳使用資源的位置以及何時需要進一步調查。此外，VeriPol可能會阻止公衆成員首先提交虛假陳述，爲代理機構節省時間和金錢。
VeriPol已在西班牙的執法機構推出。西班牙國家警察發起的一項試驗使用VeriPol審查了1000多份警察報告，其中該工具可以在10次中檢測到8次錯誤報告。
該研究的共同作者Camacho Collados博士表示，“研究爲我們提供了一個關於人們如何對警察撒謊的有趣見解，以及在未來可以用來阻止人們這樣做的工具。最終，我們希望表明自動檢測是有用的，它有利於阻止人們第一時間向警方撒謊。”
論文：www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S095070511830128X\