最近MixLab在開展30天AI訓練營，研究的是美食相關的AI應用，其中有一種應用方式是爲特定的人羣生成新的菜譜。思路可以參考IBM的研究：
AI For Fragrance Design
案例：
IBM的香水AI系統Philyra，能學習配方、原料、歷史數據和行業趨勢等等，爲調香師提供各方面技術的支持，從而大大節約調配香水的時間。
針對特定人羣的新的香水配方：
Philyra（香水數據，客戶數據）
IBM沒有分享他的香水數據集，數據量大致有170萬條，大致可以推斷出有這麼一些維度：
1 香水的配方
2 配方中原料的替代品
3 原料用量
4 人對香味的反應
5 香味的新奇度
關於客戶的數據，可以得到如下這些信息：
1 哪些香水是最暢銷的
2 哪些人會購買它
3 哪個年齡人口更喜歡哪種氣味
以上爲全文，