【ML_Algorithm 2 】邏輯迴歸(Logistic Regression)——算法推導

邏輯迴歸其實做的是一個分類的事

怎麼樣做到的分類:(可以輸入任何數,該式可以轉換成一個0或1的取值)


該算法實際上是用迴歸的方法轉把數據換成了分類(二分類)的問題。

  

 此式:咱們要找出來一個θ,使該θ和x進行組合之後,使得得到的值和y的真實值相等的概率最大

也就是說咱們還要進行一個極大似然估計。


梯度下降,橫空出世——

解法與上一節——線性迴歸相同。但是,不得不說的點是,上面這個方程沒有駐解。也就是說,我們找不出一個θ使得對θ的偏導爲 0 。此時只能通過梯度下降來解決這個問題。!

以上爲演算過程。


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參考文獻:

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