2016年現象級產品，首推共享單車。
說起最早推共享單車的是政府，政府從公益出發，十幾年也不溫不火。
摩拜／ofo推出的無樁共享單車，可以隨借隨還，車上安裝GPS，SIM卡，嵌入式芯片，讓一輛單車智能化，用戶用手機可以掃描二維碼可以隨借隨還。是一個典型的用新技術解決傳統行業的不便利，提升易用性。互聯網思維的一次典型應用。
和當年智能打車一樣，一夜之間多家企業加入競爭行列，比如深圳，比較常見的有摩拜，ofo ，小藍單純，小鳴單車，深圳市政府還有移動版本funbike。各個企業也是財大氣粗，又是融資過億美金，又是要進軍美國，新加波的消息不斷。
我試用了摩拜單車和ofo，確實很方便。簡單幾步：下載APP，在線交押金，看到車掃碼開鎖即可以騎走，用完停在路標，關上鎖，就完成了還車。解決了傳統租車幾個問題：
1）開通和退出很簡單，在APP上就可以完成。而不需要像政府辦的還要到固定的辦公地點開通和退卡。
2）無樁模式，通過APP可以找到車，還車的時候也只需要停在路標即可。相比傳統的固定地點借車還車，方便了太多。
3）車很醒目，有點高逼格的味道。：）
這種模式當前大家主要擔憂的問題：
1）單車成本高，摩拜單車成本超過2000，OFO也需要500，要做到覆蓋，車輛必須要達到一定量級。
2）損壞率較高，大家對盈利前景產生了擔憂。
3）車輛太單一，自身較重，騎行起來舒適度比較差。
共享單車應該說沾了滴滴的光，滴滴培養出來的習慣對共享單車的推廣起到很大的作用。總的來說，這個最大的問題還是這種重型投入盈利前景問題。
共享單車更多的是使用體驗和商業上的變革，技術上初期只是一個簡單的IoT應用，關鍵是解決併發接入的問題。網上可以搜索到的摩拜單車使用了微軟的雲服務：
摩拜單車的整個數據平臺已經遷移至微軟Azure平臺上，實現了對全國幾十萬輛膜拜單車的統一、高效管理。同時Azure IoT物聯網服務、Dynamics和CRM運營及客戶關係管理服務，以及基於機器學習的預測分析和智能服務，讓摩拜單車實現了數字化管理，從而降低了運營成本。
簡單來說就是event hub流式接入，傳統CRM系統。沒有內部資料，不好下結論，只能猜測所謂機器學習預測和智能服務估計比較初級，可以分析單車分佈之類爲新車投放做一些參考。共享單車和滴滴還不一樣，不能通過調整價格來自動調整單車的分佈。未來估計能做的更多的是對客戶行爲進行分析，客戶管理更精細，排除惡意分子等。
好了，就寫這麼多，2017年新年第一天，祝大家在新的一年中萬事如意，一帆風順！
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