安装tensorflow、pyspark等遇到的问题

出现这些问题，很多时候是因为，忘记了机器上有两个Python环境。

默认环境是py2，而自己的工作环境是py3。

比如Linux上默认有py2.7，自己又安装了py3.5。比如Windows上，安装了py2，也安装了py3。

命令行直接输入python、pip等使用的是默认是py2，应该切换到py3的bin目录。

再使用./pip 等形式来运行。

一、pip无法安装tensorflow

其实就应该用anaconda prompt窗口运行pip命令，就能避免这个问题。

1、pip安装

通常我们用下面这种方式安装一个库

C:\Users\Administrator>pip install tensorflow
Collecting tensorflow
  Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow

2、但是报错 No matching version

于是想到去网站上自己下载一个whl文件，再本地安装。

https://pypi.org/

或者

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

可选的文件就这有两个，于是选择了cp36的版本。

3、本地安装

PS D:\ML> pip install .\tensorflow-1.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
tensorflow-1.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.

但是也报错，版本不匹配。于是搜索了下这个错误信息。

参考这篇文章：https://www.jianshu.com/p/dd8b4869d4fb

这个文件是amd64平台的版本，显然我的电脑不是。

4、在谷歌里面搜索tensorflow-1.7.0-cp36-cp36m-win32.whl

找到了win32版本 https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel/blob/master/1.7.0/py36/CPU/sse2/tensorflow-1.7.0-cp36-cp36m-win32.whl

下载之。

5、再次本地安装

D:\>pip install tensorflow-1.7.0-cp36-cp36m-win32.whl
tensorflow-1.7.0-cp36-cp36m-win32.whl is not a supported wheel on this platform.

还是报错，再换一种方式。

6、用anaconda导航界面安装

测试

D:\>python
Python 3.6.4 |Anaconda, Inc.| (default, Jan 16 2018, 10:22:32) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32

>>> import tensorflow as tf

D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\h5py\__init__.py:36: FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from `float` to `np.floating` is deprecated. In future, it will be treated as `np.float64 == np.dtype(float).type`.
  from ._conv import register_converters as _register_converters


>>> w = tf.Variable([[0.5,1.0]])
>>> x = tf.Variable([[2.0],[1.0]])
>>> y = tf.matmul(w,x)
>>> y
<tf.Tensor 'MatMul:0' shape=(1, 1) dtype=float32>
>>>

如果用pycharm，要选择对应的环境

上面的tensorflow装在anaconda的py3.6环境。

7、总结

上面为什么出现pip命令无法安装tensorflow呢？

本地安装了原生的Python2.7，也安装了anaconda3.6。

因为直接用pip命令，电脑默认是调用Python2.7的pip命令。要切换到anaconda目录下，使用py3.6的pip命令（tensorflow只有py3的）。

D:\ProgramData\Anaconda3\Scripts> pip install jieba

优先用命令行pip安装，因为使用方便。

有的包在anaconda导航里搜索不到，但是用pip可以安装（比如jieba）。

二、安装pyspark

用pip install pyspark命令，在Windows上安装成功，但是在linux上，每次都是到99%失败。 (在Windows上用anaconda安装pyspark，老是安装不成功。)

1.提示信息

linux上报错信息

[root@txy bin]# pip install pyspark  ## 【错误】如果直接用pip，调用的是系统默认的py2，而我的工作环境是py3。
Collecting pyspark
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/ee/2f/709df6e8dc00624689aa0a11c7a4c06061a7d00037e370584b9f011df44c/pyspark-2.3.1.tar.gz (211.9MB)
    99% |████████████████████████████████| 211.9MB 57.2MB/s eta 0:00:01Killed

Windows上的安装过程提示

(base) C:\Users\Administrator>pip install pyspark
Collecting pyspark
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/ee/2f/709df6e8dc00624689aa0a11c7a4c06061a7d00037e370584b9f011df44c/pyspark-2.3.1.tar.gz (211.9MB)
    100% |████████████████████████████████| 211.9MB 57kB/s

Collecting py4j==0.10.7 (from pyspark)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/e3/53/c737818eb9a7dc32a7cd4f1396e787bd94200c3997c72c1dbe028587bd76/py4j-0.10.7-py2.py3-none-any.whl (197kB)
    100% |████████████████████████████████| 204kB 1.1MB/s
Building wheels for collected packages: pyspark

Successfully installed py4j-0.10.7 pyspark-2.3.1

2.linux下安装pyspark

linux出现到99%失败的原因未知，不过我应该使用如下的安装命令。

[root@txy bin]# cd /root/anaconda3/bin

[root@txy bin]# ./pip install pyspark

3.spark的pyspark

下载Apache spark，解压配置好PATH后,也可以使用pyspark，要注意环境是py2还是py3。