一、什麼是Anaconda？
簡單來說，Anaconda是一個包管理器和環境管理器。當安裝好Anaconda並開始運行時，就會發現我們電腦裏面安裝好的環境和依賴包都可以在Anaconda裏面找到，管理（安裝、更新、卸載等）起來簡直不能再方便。而且Anaconda附帶一大批常用的數據科學包，這樣在使用Python等處理數據的時候就不用安裝完這個包再裝那個包了。還有一個Anaconda非常強的方面就是環境管理，一臺電腦多種環境可以造成很多混亂和錯誤，但是用Anaconda可以創建並管理多個不同的環境，需要哪個用哪個，Mom再也不用擔心我的項目在不同環境下瘋狂報錯的問題啦。
二、安裝Anaconda
我是在Windows 10環境下安裝Anaconda，先從官網下載Anaconda安裝包，網址：
https://www.anaconda.com/download/
然後下載速度慢的無法想象，果斷選擇鏡像網站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/，最下面找到最新版的，選擇要安裝的操作系統，下載就OK
下載好之後就跟安裝一般的軟件沒啥區別，選擇自己安裝的文件夾，下一步就ok，需要注意下圖中的兩項都需要勾選：
接下來就是一小段時間的等待，可以去喝杯茶。等它安裝完成後，在開始菜單找到並打開Anaconda控制檯:Anaconda Prompt
執行命令：
conda list
可以看到自己電腦上安裝的一些包，至此Anaconda安裝完成。
如果發現自己安裝的Anaconda不是最新版本的，更新命令：conda update --prefix 安裝路徑
三、安裝Tensorflow
如果GPU是NVIDIA的，就可以安裝GPU版本的TensorFlow；如果不是，安裝CPU版本的就好了。
1.因爲要下載Tensorflow，所以我先在Anaconda的配置文件中添加清華鏡像庫，這樣下載和更新的速度會快很多，命令：
conda config --addchannels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --setshow_channel_urls yes
2.Tensorflow目前只支持Python3.5/3.6環境，而且在Python3.5環境下的表現更好一些。所以利用Anaconda創建Python3.5的環境，用來安裝Tensorflow，命令：
conda create -n tensoeflow python=3.5
然後打開Anaconda Navigator，可以看到我已經創建了一個名爲tensorflow的環境
3.在Anaconda Prompt啓動剛剛配置好的Tensorflow環境：activate Tensorflow
如果不使用Tensorflow了，需要將環境關掉，命令：deactivate
4.接下來就在這個環境中安裝Tensorflow（之前的工作是給安裝Tensorflow準備環境），執行命令：
#CPU版本
pip3 install --update tensorflow
#GPU版本
pip3 install --update tensorflow-gpu
5.等安裝過程完成後，我們來測試一下：打開Python編輯器，輸入import tensorflow，沒有報錯信息，則安裝完成
6.一些問題及解決辦法
a.找不到命令？
確保Anaconda安裝路徑中是否含有中文字符；如果不管用，檢查環境變量中是否將Anaconda添加了進去，配置Anaconda環境變量的方法：
右擊計算機→屬性→高級系統設置→環境變量→系統變量→path，然後將電腦上Anaconda的安裝路徑添加到path中，如：
D:\Anaconda\Scripts
b.ImportError：No module named 'tensorflow'？
嘗試以下命令：
1）
pip install --upgrade -I setuptools
2）加上--ignore-installed標籤重新安裝Tensorflow：
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
c.Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2
解決辦法：
1）如果電腦上有GPU，則不用理會這個提示信息，只需要執行命令來忽略這個warning就可以：
# Just disables the warning, doesn't enable AVX/FMA import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
2）如果電腦上沒有GPU，（那就跟我一樣好慘啊）
bazel build -c opt --copt=-march=native --copt=-mfpmath=both --config=cuda -k //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
具體參考方法