機器學習AI正在改變工作方式，不僅在製造和物流方面，而且在辦公室工作中也起到很最重要的作用。
未來在於應用從大量數據和經驗中學習並能實現以實現日常的，重複性的任務自動化的人工智能（AI）技術。
去年，新加坡國家研究基金會推出了人工智能國家計劃AI.SG，旨在新加坡未來的數字經濟。
該計劃旨在加速人工智能和機器學習解決方案的開發和採用，從金融，醫療保健和城市管理等領域開始。
這些有力的舉措使新加坡將創新和技術融入更廣泛的經濟領域，加快其成爲智慧國家的步伐。
全球諮詢公司埃森哲（Accenture）報告稱，到2035年，人工智能預計將使該國的經濟增長率翻一番，並將生產率提高41％，總增加值達到2150億美元（1800億新元）。
IT服務檯是一個無處不在的勞動密集型區域，它通過機器學習提供更便捷的服務。
目前，服務檯工具的自動化是靜態的，內置智能很少，需要定期進行人工干預才能重新校準。但是，隨着機器學習應用程序實現智能自動化，這將會使這種現狀得以改變。
IT服務檯工具具有流暢的智能自動化功能，能夠對傳入的請求進行分類，將其分配給相應的技術人員，並在不需要任何以人工支持的方式提供解決方案。它們將通過學習歷史IT服務檯數據來實現這一目標。
IT管理員在IT服務檯中設置和維護自動化流程。在動態IT環境中，這些自動化規則缺乏適應性，顯得並不智能。但是，通過機器學習的應用，可以基於來自特定時段或“n”個歷史請求的請求來訓練分類算法。
該算法將能夠比人類定義的規則更有效地執行分類，並且它將隨着時間的推移不斷學習和調整。
幫助臺helpdesk通常需要處理密碼重置和打印機配置請求等低級事件，終端用戶可以藉助適當的知識庫自行解決這些問題。
若由IT管理員經常安排技術人員來處理這些事件，便會降低工作生產率。基於AI的聊天機器人和虛擬助手可以完全勝任這些基礎工作。
聊天機器人能夠成爲最終用戶與IT服務檯團隊的第一個接觸點，允許用戶報告他們的問題。
通過機器學習的應用，可以訓練聊天機器人來學習以前針對特定問題工作的解決方案。例如，可以訓練聊天機器人以幫助修復打印機問題。
因此，當用戶使用打印機問題ping聊天機器人時，聊天機器人將響應知識庫文章，該文章大部分時間用於用戶報告的類似問題。
如果最終用戶不滿意或聊天機器人用完解決方案，它會標記發送給技術人員以提供幫助。
通過在IT服務檯上使用AI這樣的應用程序，IT管理員可以免除那些耗費時間的瑣事。
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