光棍節剛剛過去，大學認識的女神就來找我了，而且還約我見面...
她突然聯繫我，問我懂機器學習麼？在我告訴她做機器學習有一段時間之後，她就立馬約我見面聊。
女神相邀，我是不可能拒絕的，但心裏也一直很好奇女神到底想幹嘛？
一見面，她就問我“大神，你能介紹下機器學習嗎，它就業前景怎麼樣？我要是學的話該怎麼學？”
我有點懵，想着女神難道是要轉行了，於是認真回答了，“既然你大學的時候學的專業和物理相關，那就用自由落體運動的公式來解釋吧”
“機器學習如同一種創造算法的算法，所謂的算法就如自由落體運動的公式”
女神有些疑惑，於是我補充道：“你從公式的角度來看，也可以理解爲總結出自由落體運動的公式，甚至你也可以理解爲它就是總結出自由落體運動的伽利略”。
女神看上去聽懂了，繼續追問，“那你能不能用一種簡單的方式來給我講講深度學習？”
我腦海裏突然想起了《產品思維30講》裏面的結婚教練的理論，於是在她笑呵呵的陪伴下耐心的畫了下面的深度學習網絡圖（類深度神經網絡）：
“這圖中分別從感知層，角色層，資源框架層，能力圈，和存在感5層深度去認識你面前的這個人是不是你合適的結婚對象，這個深度深不深？”
女神說：“這個很深了呀，這樣認識另一半肯定很全面，也很客觀。”
我笑了，“對，這就和深度學習網絡類似，深度學習的網絡層數高達上千層，每層的一個節點代表一個指標，從成千上萬個指標中綜合識別對象，準確率會很高，比如人臉識別等計算機視覺，就非常高。”
女神聽到此處又是豁然開朗，連連讚歎：“我懂了，以後學機器學習就靠你了”
女神恍然大悟的同時，又追問就業前景。
於是我補充道“目前的機器學習工程師大多是開發崗，比研發崗要容易得多，因此剛入行的時候薪資不會太高，大多10k到20k”,接着，我向女神展示了以下的結果：
“當有3-5年優質項目經驗後，薪資在20k-40k之間，可以理解爲翻倍”，接着，我又向她展示了以結果：
女神對我們一起查詢的結果很感興趣，看完後，又急忙拉着我說：“趕緊告訴我你是怎麼學習機器學習的，聽說你就是從小白轉過來的，太厲害了”
面對女神，我決定把我的獨門祕笈全部告訴她。
（1）遇到的問題一定要從易到難；
（2）解決那些由易到難的問題時要給自己“獎勵”的反饋，要麼是成就感，要麼是給自己的物質獎勵；
（3）找一羣有經驗的人一起學，隨時調整學習策略，比如像我，哈哈；
（4）先學以致用，然後再用以致學；
（5）用類比的方式去理解，並詢問專業人士如此理解是否正確。
最後，女神對我說她收穫滿滿，信心大增，然後她和我禮貌道別了...
瞬間，我覺得，和女神約會，還不如看場免費直播充電，網易雲課堂的免費直播，現在限時開放，趕緊預約席位。