數據分析師是現在互聯網公司必須的崗位之一，也是大數據行業重要的崗位之一，每家公司都有自己的招聘JD，今天應用古典老師的能力三核來分析一下這些JD中崗位要求背後的共同點及潛在要求。
先看下面四家公司數據分析師的崗位要求。
銘師堂：
1、3年以上數據分析等相關工作經驗；
2、精通SQL，能獨立提取分析所需數據，熟悉hadoop者優先；
3、有產品、運營、用戶相關業務分析經驗，能獨立完成數據分析報告；
4、熟悉python語言優先；
5、優秀的業務理解能力和溝通能力，能跨部門合作溝通。
網易：
1、3年以上相關工作經驗（數據/業務分析、決策支持、數據挖掘）；
2、數學、統計、計算機、經濟學等相關專業碩士及以上學歷，深刻理解並熟練掌握網站數據/業務分析方法；
3、對數據驅動業務有深入理解，對數據與業務方面有足夠的敏感性，有較強的邏輯分析能力和獨立思考能力；
4、具備良好的溝通能力、團隊合作精神及抗壓能力，能獨立高效完成複雜分析項目；
5、有一定的大數據處理能力，能熟練運用ORACLE/MY SQL/HIVE等獲取分析所需數據
6、有一年以上使用R或者python等腳本語言數據處理經驗；
7、有信貸相關領域的數據分析和挖掘工作經驗者優先。
騰訊：
1、本科及以上學歷，計算機、數學、統計等專業優先；
2、3年以上數據庫分析、數據挖掘、數據統計等相關工作經驗，有互聯網行業數據分析/行分析經驗者優先；
3、熟練使用R/SPSS/Spark等挖掘工具；
4、良好的分析報告書寫能力；
5、工作細緻、責任心強，具備較強的學習能力及理解能力；
6、具有優秀的溝通協調能力及開拓精神；
7、具有高度的責任心和團隊合作精神。
阿里-優酷：
1、至少5年以上互聯網平臺分析經驗，視頻類平臺優先
2、有獨立推進大型專題分析的經驗，內容分發領域優先
3、良好的數據敏感度，能從海量數據提煉核心結果，並用簡潔而清晰的方式呈現數據分析背後的商業邏輯和相關洞察，有出色的結構化思維能力
4、較強的抗壓能力，良好的跨團隊、部門溝通及資源整合能力，能夠獨立開展研究項目
5、能熟練運用hive等工具，獨立且高效地完成數據提取及分析
根據能力三核理論對上面4個崗位要求拆解如下表格，2點說明：
1、把才幹和軟技能放到了一起（個人覺得能力三核在才幹和軟技能方面區分的不是特別清晰，比較難以區分），但是我覺得已經可以表達出意思
2、工作經驗方面請教了新經驗老師，工作經驗一般是知識、技能與才幹的綜合體，一般情況下1年以內工作經驗是要求的知識，2-5年一般要求的是技能，5-8年一般要求的才幹。
綜合四家公司數據分析師的崗位要求如下：
知識 ：
1、本科及以上學歷，計算機、數學、統計等專業（2）
硬技能：
1、3-5年數據分析經驗（4）
2、大數據提取處理能力，至少熟悉hive/oracle/mysql中一種數據庫（3）
3、熟練應用R或Python等數據挖掘工具（2）
4、有專題分析經驗與能力，以及報告撰寫能力（3）
才幹or軟技能：
1、溝通能力(4)
2、團隊合作精神(4)
3、抗壓能力(2)
4、資源整合及協調能力（2）
5、理解能力（2）
6、數據敏感度（2）
7、較強學習能力（1）
希望上面的拆解能給希望從事數據分析師的同學有所啓發，也希望各位看官發表一下自己的看法共同交流與成長。