繼上篇介紹了數據分析師崗位的要求，這篇介紹數據產品經理的崗位要求(距上篇的更新時間有點久)，還是先從幾個大廠數據產品經理原始的崗位要求看起。
滴滴
1、本科以上學歷；
2、2年以上數據分析、數據產品等工作經驗；參與或主導過大型數據體系或報表體系的搭建，有較好的業務抽象能力和系統設計能力；
3、熟練掌握SQL、數據分析理念及工具，瞭解Hadoop/Hive/數據庫設計經驗更優；
4、熱愛數據，具有出色的數據敏感性和分析能力，快速的業務理解及學習能力，邏輯思維能力強，商業直覺敏銳、用戶體驗嗅覺出色；
5、具有良好的服務精神，團隊協作和業務協調能力；
6、自我驅動、抗壓能力強。
螞蟻金服
1、3年及以上數據產品經驗，掌握sql知識，瞭解hadoop，hbase，spark等數據處理或存儲平臺；
2、有良好的溝通和團隊協作能力，落地執行能力強；
3、有創新意識，有較強的跨部門推動和資源整合能力；
4、創業心態，能夠在業務變化或不確定的環境中，始終保持工作激情和責任心；
5、具備數據挖掘與數據分析能力，有用戶增長growth數據產品設計經驗優先，有廣告營銷系統，搜索推薦系統，DMP標籤系統的產品設計經驗優先
VIVO
1、大學本科以上學歷；
2、具有優秀的數據分析能力，能夠對效果執行數據進行總結歸納，並據此優化方案及策略；
3、有一定的項目管理能力，能把控整個項目的節奏，具有良好的溝通協調及時間控管技巧與能力；
4、具有優秀的溝通和團隊合作能力，擅於表達和溝通，具有較高的職業素養、敬業精神；
5、熟練使用OFFICE軟件、Axure軟件，熟悉SQL；
6、有互聯網經驗，尤其是遊戲、金融方向經驗更佳；
愛財集團
1、3年以上工作經驗，具備需求調研、產品規劃、產品設計、項目推進等產品能力；
2、具有互聯網金融、大數據產品、數據分析、數據開發等數據相關的從業背景優先；
3、熟悉大數據平臺設計和發展方向，在大數據領域內有思考和積累優先；
4、較強的溝通能力，較強的產品管理能力，能高效推動跨團隊合作，保障項目按時上線；
5、熟練使用Axure、Visio、Xmind等產品工具。
曹操專車
1、4年以上數據相產品關工作經驗，如：數據產品、數據分析等，並已沉澱出一套相對系統化的數據應用體系結構；
2、重點大學計算機、統計學等相關背景，熟練掌握Hive、SQL,精通office,掌握Python、R尤佳,熟悉統計學及數學方法並能實際應用於業務；
3、對數據應用及數據模型評估有自己獨特方法，包括數據模型應用場景，算法和準確度評估；
4、對產品的基本方法論有結合實踐經驗的深刻認知，包括：產品架構、設計要素、目標制定及效果量化；
5、有一定的團隊管理經驗，能夠hold住產品+運營複合型團隊的工作規劃和管理；
6、溝通表達能力佳，邏輯思維清晰，能夠準確定位和剖析真實的業務需求；
7、有產品追求，對於產出有明確的自我要求，並能夠積極主動付諸實踐推動產品自我迭代升級。
根據能力三核拆解如下圖(簡書的markdown好像不支持css，表格比較醜只好截圖了)
整理最終結果如下
知識
1、本科及以上學歷(3)
2、掌握sql知識(3)
硬技能
1、3年及以上工作經驗(3)
2、具備數據分析能力(3)
3、產品設計能力(3)
4、熟練使用Axure軟件(2)
5、熟練使用office軟件(2)
6、項目管理推進能力(2)
才幹or軟技能
1、良好的溝通表達能力(4)
2、良好的團隊協作、協調能力，跨團隊合作能力(3)
3、較強的邏輯能力，邏輯思維清晰(2)
4、較強的產品管理能力(1)
5、出色的用戶體驗嗅覺(1)
個人觀點
個人認爲數據產品經理和數據分析師在大數據崗位中相對其他崗位是比較難做的，可能一般都會認爲做挖掘或者算法的比較難，但是根據我的經驗來看90%的做算法的同學或者崗位都是在直接使用現成的算法包，很少會直接優化底層數學算法，所以難度並沒有這麼高。而數據產品經理和數據分析師的難點在於這兩個崗位內容的不明確性，需要他們自己去探索數據當中的奧祕。
目前業內大部分的數據產品經理都欠缺直接數據工作經驗，對於數據的理解和探索也都缺少經驗，所以大數據熱鬧這麼多年市面上公認牛逼的數據應用比較少見。所以如果想從事數據產品經理崗位，建議先從數據分析、數據倉庫、數據算法、大數據開發等職位做起，一方面是瞭解公司內有什麼樣的底層數據（大到每個業務模塊小到每個字段，數據非常多，也是數據產品經理的“米”，只有知道了有什麼“米”才能在自己想象能力之上設計出合格的數據產品），另一方面積累在數據方面的感覺和經驗。