抗锯齿的发展

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MSAA
一般是由硬件支持的反走样（anti-aliasing，AA）技术，它在光栅化阶段在一个像素区域内对每个像素使用多个深度采样值，但是每个像素内的这些深度采样值共享一个着色计算，即是每个像素仍然只执行一次fragment shader的计算，然后计算的结果被复制到每个子深度采样点上，这样一个像素内深度测试失败的子采样点将不会包含颜色信息，从而能够更使最终的颜色过渡更平滑。MSAA与SSAA的不同就在于MSAA的每个像素只执行一次着色计算，因此比SSAA具有较大的性能优势，但是也因此MSAA不能处理由于着色计算中对函数（如高光）采样不足导致的走样（如Shader Aliasing），但是由于人眼对于几何边缘的敏感度更高于对颜色的敏感度，因此MSAA是一种相当受偏爱的技术。
TAA
即时间反走样（temporal anti-aliasing），TAA的思路就是每帧还是执行一个正常的对每个像素执行单次采样和单次着色的计算，但是它在每一帧对摄像机的位置在屏幕区域内执行一个在一个像素尺寸内的抖动操作，这样如果将邻近的多个帧的数据混合起来，就相当于对每个像素执行了多次深度采样，如下图所示。TAA相当于SSAA的效果，它将多个采样点从单帧内的空间分布转化到时间上，使得每一帧绘制并不会增加多次采样导致的性能开支，又能达到像SSAA一样的图像品质，因此TAA是时下相当受偏爱的一种在Deferred Shading渲染架构下的反走样技术。
AGAA
与TAA的思路不一样，AGAA并不累计历史颜色，因此不存在TAA的历史累计混合问题，AGAA使用MSAA的思路，在同一帧内使用多个子采样点，例如8x，由于这在Deferred Shading会导致8x的G-buffer，所以AGAA是利用pre filtering的思路将这8x的材质参数pre filter成2x（或更多，但通常2个足够）的G-buffer，因此称作为Aggregate G-Buffer，这样8x的深度采样只输出2x的G-buffer，这样就减少了G-buffer的内存占用以及导致的带宽占用性能问题.