利用百度AI接口評估語句通順度

如何判斷一句話是否通順，通順程度如何，這裏用到了百度AI的DNN語言模型接口

例如：“今天成立了中華人民共和國”，對此句子分析

1、獲取百度的token

client_id:是主持百度AI後的id
client_secret：相當於祕鑰
獲取token可以訪問：https://jingyan.baidu.com/article/1612d50088bab6e20e1eee87.html

# 獲取百度AI的access_token
url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=******&client_secret=******'
res = eval(requests.get(url).text)
assess_token = res['access_token']
print(assess_token)

2、訪問接口

def get_value(text):
    '''
    請求百度AI DNN語言模型，判斷語句的通順度
    '''
    assess_token = '24.21c5c0b1e62afccec4c444614fc8ea9f.2592000.1546754443.282335-15082009'
    url = 'https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v2/dnnlm_cn?access_token=' + str(assess_token)
    data = {"text":text}
    data=json.dumps(data).encode('GBK')
    request = urllib.request.Request(url, data)
    request.add_header('Content-Type', 'application/json')
    response = urllib.request.urlopen(request).read()
    result = str(response, encoding="gbk")
    # 可以自定義想要的結果
#     filter_str = re.compile('ppl": (.*)')
#     value = re.findall(filter_str,str(response))
#     return float(str(value)[2:-4])
    return result
print(get_value(‘今天成立了中華人民共和國’))

幫助文檔參考：https://ai.baidu.com/docs#/NLP-API/0153c13e
結果爲：

‘{“log_id”: 8547559822052314773, “text”: “今天成立了中華人民共和國”, “items”: [{“word”: “今天”, “prob”: 0.00124328}, {“word”: “成立”, “prob”: 3.91631e-05}, {“word”: “了”, “prob”: 0.164486}, {“word”: “中華”, “prob”: 0.000286813}, {“word”: “人民”, “prob”: 0.0594741}, {“word”: “共和”, “prob”: 0.968625}, {“word”: “國”, “prob”: 0.984193}], “ppl”: 69.303}’

結果ppl爲：69.303，表明已經很好了，但是如果人去讀這句話，還是有點彆扭的。
這個接口對精細度要求不高的可以使用。