mask rcnn 訓練自己的數據踩坑記

1.安裝gpu環境：①cuda9，②cudnn7.0.5，粘貼到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0，③conda create -n tensorflow-gpu python=3.5，④一定要pip install tensorflow-gpu==1.5.1；pip install keras==2.0.2，差什麼包再裝。

2.用labelme3.2，注意json_to_dataset的格式，label.png是十六位的，info.yaml是這樣的

3.訓練時，cpu可以運行，gpu反而不行，是圖片過大，更改

4.測試時，model_path爲空，該行改爲

原圖是灰度圖像，增加語句image = skimage.color.gray2rgb(image)；保存測試結果：https://blog.csdn.net/yql_617540298/article/details/81123147