│ 文檔.zip
├─章節01： 一個本質的問題：數字、數據、數據分析與數據分析工作
│ 1. 課程簡介.mp4
│ 2. 數字與數據.mp4
│ 3. 數據與數據分析.mp4
│ 4. 數據分析的本質.mp4
│
├─章節02： 一個有趣的現象：爲什麼叫數據分析部，不叫ESP部
│ 6. 數據分析的價值是由作用而非技能決定.mp4
│ 7. 不能解決問題的數據分析終被淘汰.mp4
│
├─章節03： 一個成長的難題：從掌握取數技能，到完成數據分析工作，還需要補充多少能力
│ 10. 數據分析師需要的八大能力.mp4
│ 11. 後續的課程介紹（重要、必看）.mp4
│ 8. 數據分析師在實戰中常見難題.mp4
│ 9. 數據分析師常犯錯誤.mp4
│
├─章節04： 能力一：收集信息能力
│ 12. 什麼是“業務”.mp4
│ 13. 什麼是“理解”業務.mp4
│ 14. 不理解業務的惡果是什麼.mp4
│ 15. “模型”無法拯救，那個不理解業務的你.mp4
│ 16. 優秀的數據分析師必須自己去理解業務1.mp4
│ 17. 優秀的數據分析師必須自己去理解業務2.mp4
│ 18. 理解業務的起點：瞭解最基礎的業務形態.mp4
│ 19. 理解業務的七步成詩法.mp4
│ 20. 七步成詩法之一 ，最核心問題：業務模式.mp4
│ 21. 七步成詩法 ，四大角色概覽.mp4
│ 22. 七步成詩法 之二，產品.mp4
│ 23. 七步成詩法 之三，渠道.mp4
│ 24. 七步成詩法 之四，用戶.mp4
│ 25. 七步成詩法 之五，運營.mp4
│ 26. 七步成詩法 之六之七，組織架構與KPI.mp4
│ 27. 應用七步成詩法，所必需的信息收集能力（在職版）.mp4
│ 28. 應用七步成詩法，所必需的信息收集能力（面試版）.mp4
│ 29. 小練習：入職後的溝通要點.mp4
│ 30. 小練習：面試前的準備要點.mp4
│ 31. 特別提醒：交流業務情況時的保密原則與談話尺度微信.mp4
│
├─章節05： 能力二：溝通需求能力
│ 32. 什麼是：“數據需求”.mp4
│ 33. 數據需求的基本規範.mp4
│ 34. 只做數據需求永無出頭之日.mp4
│ 35. 什麼是：“數據分析需求”.mp4
│ 36. 數據分析需求的基本規範.mp4
│ 37. 良好的溝通是成功的起點.mp4
│ 38. 初級需求溝通：明確任務內容.mp4
│ 39. 中級需求溝通：需求排班管理.mp4
│ 40. 高級需求溝通：需求挖掘與升級.mp4
│ 41. 當業務不理不睬的時候，主動引發需求.mp4
│ 42. 特別提醒：有一類特殊需求叫模型.mp4
│ 43. 實戰指南：編排自己的需求管理表（針對已入職數據分.mp4
│ 44. 實戰指南：設計自己的數據需求表（針對未入職的準數據.mp4
│
├─章節06： 能力三：定義問題能力
│ 45. 第一節：什麼是“定義問題”.mp4
│ 46. 第二節：什麼是數據分析中的“定義問題”.mp4
│ 47. 第三節：爲什麼“定義問題”很重要.mp4
│ 48. 第四節：如何做到“清晰描述問題”.mp4
│ 49. 第五節：如何劃分問題邊界及轉化問題.mp4
│ 50. 第六節：如何細分問題，構建思路.mp4
│ 51. 第七節：如何確認輸出形式，規劃資源投入.mp4
│ 52. 第八節：實戰指南：如何在日常工作中鍛鍊定義問題的.mp4
│ 53. 第九節：特別提示：職場上沒有標準答案，只有符合需.mp4
│
├─章節07： 能力四：梳理流程能力
│ 54. 什麼是“梳理流程”.mp4
│ 55. “梳理流程”與“指標體系”關係.mp4
│ 56. “梳理流程”後，如何用“指標體系”進行分析.mp4
│ 57. “梳理流程”，總結指標體系的基本方法.mp4
│ 58. 什麼是企業工作中的“梳理流程”.mp4
│ 59. 戰略級流程梳理-經營分析指標體系.mp4
│ 60. 戰術級流程梳理——業務部門指標體系.mp4
│ 61. 戰鬥級流程梳理（1）——銷售流程類指標構建.mp4
│ 62. 戰鬥級流程梳理（2）——用戶運營類指標體系.mp4
│ 63. 戰鬥級流程梳理（3）——活動策劃類指標體系.mp4
│ 64. 戰鬥級流程梳理（4）——網絡推廣指標體系.mp4
│ 65. 戰鬥級流程梳理（5）——商品管理類指標體系.mp4
│ 66. 流程梳理中常見問題.mp4
│ 67. 實戰指南：如何梳理出自己的指標體系.mp4
│ 68. 特別提示：關於《國家2025指標體系指導綱要》的問題.mp4
│
├─章節08： 能力五：定義標準的能力
│ 69. 什麼是“標準”.mp4
│ 70. 好的“標準”符合哪些原則.mp4
│ 71. 什麼是“定義標準”.mp4
│ 72. 什麼是企業工作中的“定義標準”.mp4
│ 73. 一維分類：平均法、分攤法、二八法，十分位法.mp4
│ 74. 二維分類：象限法、矩陣法.mp4
│ 75. 三維分類：RFM、杜邦分析法、漏斗分析法.mp4
│ 76. 多維分類：歸納法與演繹法.mp4
│ 77. 多維分類：綜合評估的常見方法.mp4
│ 78. 一維動態分類：趨勢分析法.mp4
│ 79. 多維動態分類：層層深入的逐級分析.mp4
│ 80. 行爲指標的分類：魔法數字與交叉表.mp4
│ 81. 實戰操練：如何從平庸的工作中總結數據標準.mp4
│ 82. 堅決克服“指標”“標準”混爲一談的惡習！.mp4
│
├─章節09： 能力六：尋找原因的能力
│ 83. 爲什麼我們那麼喜歡問“爲什麼”.mp4
│ 84. 尋找原因的基本方法.mp4
│ 85. 企業中“尋找原因”問題.mp4
│ 86. 甩鍋的藝術——如何把原因歸罪到別人頭上.mp4
│ 87. 分析思路示例——爲什麼銷售業績下降了！！！.mp4
│ 88. 分析思路示例——爲什麼用戶活躍下降了？？？.mp4
│ 89. 分析思路示例——爲什麼用戶都流失了？？？.mp4
│ 90. 分析思路示例——爲什麼新用戶越來越少？？？.mp4
│ 91. 分析思路示例——爲什麼活動做了不見效？？？.mp4
│ 92. 更廣泛的分析思路——諮詢顧問的獨門祕籍.mp4
│ 93. 實戰操練：讓你的原因分析無懈可擊.mp4
│ 94. 拒絕無腦，找經得起檢驗的原因.mp4
│
├─章節10： 能力七：提出建議的能力
│ 100. 如何提解決方案，並評估問題方案的可行性.mp4
│ 101. 如何從多個備選方案中選優.mp4
│ 102. 利用業務假設預測問題未來情況.mp4
│ 103. 利用算法預測問題未來情況.mp4
│ 104. 如何在政治上給予老闆有力支持.mp4
│ 105. 實戰操練，做一個完整的建議方案.mp4
│ 106. 數據分析與業務的邊界在哪裏.mp4
│ 95. 什麼是靠譜建議.mp4
│ 96. 如何推導出靠譜建議.mp4
│ 97. 在企業裏，常見的“給點建議”的要求有哪些.mp4
│ 98. 如何清晰梳理待建議的問題.mp4
│ 99. 如何提目標，並評估問題目標的可行性.mp4
│
└─章節11： 能力八：總結匯報的能力
107. 彙報中常範的錯誤.mp4
108. 做好彙報需要考慮的三大要素.mp4
109. 應付差事型彙報——操作規範及注意事項.mp4
110. 引起注意型彙報——操作規範與注意事項.mp4
111. 推動落地型彙報——操作規範與注意事項.mp4
112. 爭取認可型彙報——操作規範與注意事項.mp4
113. 展示能力型彙報——操作規範與注意事項.mp4
114. 一個經典的彙報例子.mp4
115. 實戰操練：同一份報告的三種不同形態.mp4
116. 爲什麼常規的數據分析報告套路不管用.mp4