關於sklearn中的clone
-
功能:複製模型及其參數。屬於深層複製。
-
關於複製的深、淺理解。參考:python的複製,深拷貝和淺拷貝的區別
-
在python中,對象賦值實際上是對象的引用,即一般的“=”。屬於直接賦值的方式原始列表改變,被賦值的b也會做相同的改變
-
copy淺拷貝,沒有拷貝子對象,所以原始數據改變,子對象會改變
-
深拷貝,包含對象裏面的自對象的拷貝,所以原始對象的改變不會造成深拷貝里任何子元素的改變
-
關於sklearn中的clone
功能:複製模型及其參數。屬於深層複製。
關於複製的深、淺理解。參考:python的複製,深拷貝和淺拷貝的區別
在python中,對象賦值實際上是對象的引用,即一般的“=”。屬於直接賦值的方式原始列表改變,被賦值的b也會做相同的改變
copy淺拷貝,沒有拷貝子對象,所以原始數據改變,子對象會改變
深拷貝,包含對象裏面的自對象的拷貝,所以原始對象的改變不會造成深拷貝里任何子元素的改變
利用torchsummary觀察每一層的情況 1)按照方式 pip install torchsummary 2)