AI前线导读： 作为开发人员，我们需要跟上技术发展的步伐。每天，我们都在学习新的编程语言、框架和库。但是，技术和时尚一样，正在以光速变化。本文作者认为，这是一场没有赢家的比赛，因为技术的发展没有终点。因此，他建议大家停止学习框架，而是把最宝贵的时间花在可迁移的技能上。本文的英文原文在Hacker News上获得了接近 500 个点赞。其实每过几年都会有类似的文章出现，然而程序员却依然疲于学习新的框架，希望本文能给你带来一些启发。
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我们是开发人员。我们需要跟上技术发展的步伐。每天，我们都在学习新的编程语言、框架和库。我们知道的现代化工具越多越好。
跟踪Angular、React、Vue、Riot、Ember、Knockout的最新进展很有意思。
但是，我们在浪费自己的时间。
时间是我们拥有的最宝贵的资源。时间是有限的，不可再生的，你无法多买一点。
技术和时尚一样，正在以光速变化。为了赶上其发展速度，我们就需要跑得很快。这场比赛没有赢家，因为它没有终点。
来自Martin Scorsese 2013年拍摄的《华尔街之狼》
我的导师曾给我上过这样一课。
导师：“Ed，你在做什么？”
我（骄傲的）： “我在读一本有关使用GWT构建现代Java应用的书。”
导师： “为什么？”
我： “作为一名Java开发人员，我需要紧跟潮流。GWT是流行趋势。”
导师：“在GWT之前，你读过什么技术书籍？”
我： “一本关于Apache Tapestry的500页的著作。 Tapestry那时是流行趋势。”
导师：“Tapestry现在还流行吗？”
我： “不流行了。现在流行GWT。”
导师：“你还可以重用Tapestry的技能来解决当前的问题吗？”
我： “不能，现在没人用它了。”
导师：“Tapestry的知识能帮助你更好地理解GWT吗？”
我： “不，不能。但我看到了一些重叠的模式。”
导师：“那是设计模式。它们能帮你解决当前的问题吗？”
我： “是的。可以解决其中许多问题。”
导师：“技术变化无定，但有很多共同点。确定好优先级。将80%的学习时间投入到基础知识上。剩下的20%用于框架、库和工具。”
我： “嗯…仅20%用于框架、库和工具？”
导师：“是的。反正你在工作中解决问题的时候会学习它们。”
我： “谢谢。”
导师：“你以后会感谢我的。”
这个建议改变了我的生活。我从我的书架上拿走了所有介绍框架的书。这些书从50本降到了0本。我总算松了一口气！
我买了一套常青树著作。这些书占据了我80%的学习时间。
我还买了一本关于当前技术的书。Lindy效应表明，Spring框架一定是项不错的投资：
技术未来的预期寿命与其当前的年龄成正比。它每多活一段时间，预期寿命就会延长。
一项技术在市场上存在的时间越长，投资就越安全。
不要急于学习新技术——它有很高的死亡机率。
时间会证明哪项技术值得投资。时间是你最好的导师。学会等待。
10年过去了。我为50个不同的软件项目提供了帮助。由于这些建议，我学到的所有东西都可以跨公司、团队和领域迁移。我的知识到今天仍然有用。我没有浪费时间。
除非你能看透表象，否则所有的项目看上去都不同：
- 编程语言不同，但设计类似；
- 框架不同，但会体现出同样的设计模式；
- 开发人员不同，但与人打交道的规则一致。
记住——框架、库和工具变化无定。时间宝贵。
来自Andrew Niccol 2011年拍摄的《时间规划局》
把最宝贵的时间花在可迁移的技能上——那些永不过时的技能。
- 不是微服务框架，而是演化架构；
- 不是新的编程语言，而是整洁的代码、设计模式和DDD；
- 不是LeSS、SAFe，而是精益生产原则；
- 不是Hystrix，而是容错模式；
- 不是Docker，而是持续交付；
- 不是Angular，而是Web、HTTP和REST。
HackerNews热门评论
在Hacker News上，这篇帖子引起了热烈讨论，然而，并不是所有人都认可作者的观点：
网友1：学习框架的一个好处是，你可以理解作者的内心，另一个好处是你可以看到作者最初的抽象模式和想法。
学习Rails教会了我元编程、可逆数据库迁移、ACID以及ORM的优缺点。学习使用C＃构建XAML应用程序让我了解了双向数据绑定、MVVM、DSL和套接字通信。学习 React 和 Redux 让我搞懂了协作线程、函数式编程、事务状态管理和测试前端功能，而不使用 selenium 和 webdriver。
现在，我已经“知道”了大部分这些知识，但此前并没有将它们应用到现实世界中。在精心设计的框架中实现这些经验，教会了我很多理论以外的关于实际应用的知识。
网友2：框架有好有坏。
原文里提到的 GWT 我用过，体验非常糟糕。当我在GWT最初发布时试用过，它只适用于演示代码/页面。
解决任何更复杂的问题都要求我搞懂Java、JavaScript以及他们用来将 Java 代码转换为“生成JS”代码的代码/系统/进程。对于我有限的大脑，这个问题的复杂性是O（n ^ 3）。
也许这种状况已被改变，2017年我看到他们又发布了一个新版本。
Python 作为一种语言/框架在我看来非常好，它非常容易学习、调试、创建复杂的系统并根据需要深入挖掘。
网友3： 作者说他买了这些书：
- 程序员修炼之道（The Pragmatic Programmer）
- 代码整洁之道（Clean Code）
- 程序员的职业素养（The Clean Coder）
- 领域驱动设计（Domain-Driven Design）
- 测试驱动的面向对象软件开发（Growing Object-Oriented Software, Guided by Tests）
- 持续交付（Continuous Delivery）
不是打击大家的热情，但这都是一些软技能书籍。
我曾经在一次10小时的飞行中看《程序员修炼之道》这本书，但是因为太无聊睡着了两三次。初学者也许能从中学到一些东西，但都是刚入行几个月需要学习的常识性知识。
每个人的书架上应该都有这类书，以及其他更经典的书，比如《计算机程序设计艺术》（Art of Computer Programming）。有趣的是，我发现几乎没人看这些书，并不是因为它们很无聊（软技能），也不是因为很难学（AOCP），只是因为把它们摆在书架上的仪式感。好像书架上没有几本没看过的编程书，你就不好意思称自己是个程序员。
弃框架而专转向软技能书籍似乎并不是进步。如果你想学习价值更长久的东西，还是学习《计算机科学》更实用点。
我是说算法和数学。
这还意味着你会接触功能编程或逻辑编程等范例。我推荐 Haskell，不是因为你需要学习另一种语言，而是因为这个生态系统中的知识上限非常高，而且它是目前关于函数式编程的论文使用的通用语言。
有些技术比其他技术更持久。例如我们仍在使用 POSIX。CPU 体系结构不断发展，但 CPU 处理指令和访问内存的基础知识没有发生什么变化。框架和库十年河东十年河西，但并发性、并行性、异步性的基本原理不会改变。
作者回复：“软技能”这个词用得不准确。
这些书并不是关于软技能的，而是软件编程：软件质量、软件设计、软件测试、部署、软件生命周期等。
《计算机科学》并不能教会你软件编程。
作为工程师，你不需要学计算机科学，而是编程技巧。
网友4：大部分开发者所做的项目都是由其中的利益相关方来决定成败的。
由于没有使用正确的算法导致产品失败的案例数量，和因为期望不合理或构建错误的软件导致产品失败的案例数量相比，二者之间至少存在一个数量级的差别。
沟通尤其重要，所以关于沟通和架构的书也很重要。
作者回复：这难道不是选择偏差的锅吗？管理不善的项目肯定不会成功。那些算法不好的项目虽然能上，但是存在很多技术瑕疵。
阅读软技能书籍就像在工作中接受强制性的反腐训练。很明显这很无聊，然而还是有些人需要它。
查看英文原文：Stop Learning Frameworks