opencv4.0.1+opencv_contrib4.0.1+VS2015的編譯
注意：如果不需要使用SIFT和SURF等特殊的方法，直接安裝opencv編譯好的版本即可。
opencv都到4.x版本了，感覺還在使用2.x版本有些落後了，於是去試了試4.0.1，發現改動確實不少，並且一些算法因爲專利或者未成熟的原因，不在發佈的release版本中了，其中就包括SIFT和SURF，他們因爲專利的原因不能用於商業，在2.x版本中，放在在nofree中，而3.x版本開始，這些方法被放入了opencv_contrib中，如果想使用需要自己編譯到opencv中。 （當然VS2015也已經落後了，但是項目需要，不好去換啊，他們的編譯方法差不多，可參考）
1.下載源碼
opencv開源項目在GitHub中，其中有各個版本的源碼，地址是：
https://github.com/opencv
https://github.com/opencv
opencv的下載：
https://github.com/opencv/opencv
opencv_contrib的下載：
https://github.com/opencv/opencv_contrib
以下載opencv爲例：
https://github.com/opencv/opencv
進入後，
第一步，選擇左側 Branch：Master，選擇下面的Tags頁面；
第二步，選擇想要編譯的版本，我這裏選擇 4.0.1;
第三步，選擇 Clone or download 下載壓縮包；
以相同方法下載 opencv_contrib 的壓縮包（注意他們的版本應該相同，opencv 選了 4.0.1那麼 opencv_contrib 也選 4.0.1）
GitHub 是外網下載起來很費勁，幸好不是很大，大家看人品，有可能中斷，注意觀察。。。
2. CMake
opencv 在利用 vs 進行編譯前需要使用 CMake 進行配置和生成 opencv 工程，然後在打開生成的工程進行 opencv 的 lib 和 dll 的生成。（要是已經有 CMake 了，版本不是太低的話可以用，要是版本低那最好先卸載低版本的，然後安裝最新的 CMake）
CMake的下載：
https://cmake.org/download/
如上圖，找個最新版本的安裝包進行下載安裝，我的系統是64位選擇win64，安裝沒啥可說的運行後下一步…
3. 利用 CMake 配置生成 opencv 工程
第一步：
新建一個文件夾（最好別在C盤）命名你想要的名字，不要帶中文，例如：opencv401，將 opencv 和 opencv_contrib 解壓到該文件夾，注意解壓後的文件夾點開後就是一系列子文件了，之後在opencv401中，新建文件夾，命名爲opencv-build（當然你可以叫別的）如圖：
（壓縮包如果在這個文件夾下，用右鍵，解壓到當前文件夾下）
第二步：
1.打開 CMake 首先選擇源碼路徑，然後選擇生成文件路徑，源碼路徑就是剛解壓好的opencv 源碼文件夾 opencv-4.0.1 ，生成文件路徑就是我們新建的 opencv-build 文件夾。
2.然後，點擊Configure，進行配置；第一次配置會讓我們選擇編譯項目所用的編譯器，我是VS2015 64位 。然後就等他配置吧，時間還挺長，期間需要下載一部分東西，所以保持網絡暢通。默默的等他配置完，下方會顯示配置的結果，如果有紅色的字，說明配置出現了錯誤，我配置時一個是關於Python，另外的錯誤是需要的文件沒有下載成功(國內很容易不成功)，這就需要你手動去下載其中需要的文件，後邊說。
第三步：
第一次配置完會如下圖，全是紅色，下邊的配置結果各位需要看好，是不是有什麼別的錯誤，沒有錯誤的話，字體是黑色，有錯誤的地方字體爲紅色，需要解決其錯誤，他會有描述，安描述尋找方法解決，如果是下載文件失敗的問題，請看；
若沒有錯誤 再次點擊Configure；這時紅色全變爲白色，說明配置成功。
第四步：
到這裏我們只加入了 opencv 的源碼，還沒有添加 opencv_contrib。現在進行添加，在OPENCV 中找到 OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 項，添加他的路徑，他的路徑是我們解壓 opencv_contrib 夾下的 module 文件夾的路徑。
在這如果想之後生成的opencv的lib和dll包含在一個文件opencv_world.lib和opencv_world.dll內，需要找到 BUILD 將其下的 BUILD_opencv_world 選擇上。
OK，現在再次點擊 Configure
第五步：
第四步Configure結束後會如下圖，再次點擊Configure，如果全變成白色且輸出欄沒有錯誤，那麼點擊Generate，
結果顯示
Configuring done
Generation done
則CMake部分結束，這時打開生成的項目，在我們自己建的opencv-build中有，opencv.sln，也可通過CMake 中的 Generate 按鈕邊上的 Open Project打開。
4. 在VS2015中編譯生成opencv庫文件
當打開了生成的opencv項目，可以選擇想要生成的庫文件的Debug版本或Release版本
默認是Debug版本
第一步：選擇 CMakeTargets 中的 ALL_BUILD 或者 解決方案 Solution ‘OpenCV’，右鍵 ->生成，
第二步：生成結束如果沒有失敗的，在選擇 INSTALL -> 右鍵 -> 僅當前項目 -> 只生成 INSTALL。
如果需要release版本，選擇release版後 重複 第一步和第二步
5. 錯誤及解決方法
5.1 CMake Configure 時 opencv_ffmpeg.dll 等文件下載失敗
CMake Warning at cmake/OpenCVDownload.cmake:193 (message):
FFMPEG: Download failed: 7;“Couldn’t connect to server”
For details please refer to the download log file:
D:/CPP_Library/opencv401/opencv-build/CMakeDownloadLog.txt
Call Stack (most recent call first):
3rdparty/ffmpeg/ffmpeg.cmake:20 (ocv_download)
cmake/OpenCVFindLibsVideo.cmake:200 (download_win_ffmpeg)
CMakeLists.txt:636 (include)
例如，在 CMake 的輸出窗口出現 Download failed:錯誤，
1.如果因爲斷網原因發生，那麼在連接上網絡後 再次Configure。
2.如果網絡良好，那麼需要你手動去下載沒有下載到的文件，下載連接在我們建立的 opencv_build 文件夾內的 CMakeDownloadLog.txt 這個裏面有需要下載文件的信息，包括文件名、連接和下載狀態。
如:
#use_cache "D:/CPP_Library/opencv401/opencv-4.0.1/.cache"
#do_copy "opencv_ffmpeg.dll" "849286ccc527c99e5a218b67f13c6e8c"
"https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/759a23e24ab787a0979f8a93103dcc3105ec10c1/ffmpeg/opencv_ffmpeg.dll"
"D:/CPP_Library/opencv401/opencv-build/3rdparty/ffmpeg"
這兩句的意思是說將 opencv_ffmpeg.dll（它的md5簽名是 849286ccc527c99e5a218b67f13c6e8c，下載地址是 “https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/759a23e24ab787a0979f8a93103dcc3105ec10c1/ffmpeg/opencv_ffmpeg.dll” ）
從 “D:/CPP_Library/opencv401/opencv-4.0.1/.cache” 拷貝到 "D:/CPP_Library/opencv401/opencv-build/3rdparty/ffmpeg"目錄下。
#missing "D:/CPP_Library/opencv401/opencv-build/3rdparty/ffmpeg/opencv_ffmpeg.dll"
目標目錄下沒有此文件
#cmake_download "D:/CPP_Library/opencv401/opencv-4.0.1/.cache/ffmpeg/849286ccc527c99e5a218b67f13c6e8c-opencv_ffmpeg.dll"
"https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/759a23e24ab787a0979f8a93103dcc3105ec10c1/ffmpeg/opencv_ffmpeg.dll"
下載此文件到源代碼路徑 /.cache/ffmpeg/，並命名爲"md5-文件名"
# timeout on name lookup is not supported
# Trying 151.101.108.133...
# TCP_NODELAY set
# connect to 151.101.108.133 port 443 failed: Connection refused
# Failed to connect to raw.githubusercontent.com port 443: Connection refused
# Closing connection 0
#
所以 直接利用沒有下載的文件的下載連接去下載文件，然後重命名爲"md5-文件名"的形式 如：849286ccc527c99e5a218b67f13c6e8c-opencv_ffmpeg.dll，放在 /.cache/ffmpeg/ 文件夾下面，或者直接放到目標路徑 /3rdparty/ffmpeg/opencv_ffmpeg.dll（不用重命名）。
利用上面的方法，下載那些下載失敗的文件，並放入到相應的文件夾下，再次進行 CMake 的 Configure
注意：
1、fmpeg_version.cmake 無法直接下載，而是直接打開了ffmpeg_version.cmake，可以右鍵網頁選擇另存爲 ffmpeg_version.cmake.txt，然後再改爲f710891525a04586d565d0e700e62a9c-ffmpeg_version.cmake。（這個名字根據你的提示的改，但估計opencv4.0.1都是這個）這裏如果自己新建一個txt，然後直接將網頁上的內容拷進去，然後再該後綴爲.cmake是不行的，會提示md5不匹配。
2、不同版本的OpenCV對應的 opencv_ffmpeg.dll 等缺失文件的 md5 簽名是不一樣的
具體請參考：https://www.cnblogs.com/huluwa508/p/10142718.html
5.2 VS2015生成時 C2065 ‘ID3D11Multithread’: undeclared identifier 錯誤等； VS2015生成時 LNK1104 cannot open file '…\lib\Debug\opencv_world401d.lib’問題
只要發現了’ID3D11Multithread’: undeclared identifier 那麼下邊出現的一系列問題，包括LNK1104 cannot open file '…\lib\Debug\opencv_world401d.lib’等基本都是由它引起的。
我出現這個問題是由於 windows 10 SDK 版本低（10.0.10586.0版本），你可以在路徑
C:\Program Files (x86)\Windows Kits\10\Include 下看到版本號
其中不包含所要用到的 ID3D11Multithread 。這時需要下載新版本的windows SDK（10.0.17134.0版本）
這裏微軟提供兩種方法，
1.是下載安裝win10的 windows 10 SDK
2.是通過VS進行安裝 (VS2017 能夠安裝更高版本的 (10.0.17763.132))
下載地址：
https://developer.microsoft.com/en-us/windows/downloads/windows-10-sdk
下載後安裝即可
如圖：
這裏需要注意，儘管有了新版本SDK，但是VS2015編譯器默認還是使用了低版本，所以需要在VS中設置一下，首先，在 Class View（類視圖） 窗口中（沒有的在菜單 View（視圖）中選擇 Class View（類視圖））選中所有的項目 （通過shift件 第一個和最後一個進行全選）後再項目上右鍵，打開Properties （屬性）對話框，修改Target Platform Version （目標平臺版本） 選擇10.0.17134.0。
到此就完成了錯誤的修改，就可以從新生成opencv了，按照標題 4.的內容
6. 大功告成
當在 VS2015 完成了生成 INSTALL ，那麼 opencv 的庫就已經生成好了在我們的 opencv_build 文件夾下的 install 文件夾中，包括了 bin、etc、include、x64、文件夾 和一些文件，這就和官網提供的opencv包一樣的結構了，只是沒有java和python文件，將install拷貝到其他地方 改個名 如 opencv401 就可以正常使用啦。