Econsight的專利分析顯示，微軟在接下來的2019年AI專利之戰中已處於領先地位。此外，機器學習在當今AI專利領域占主導地位，領先所有類別的AI專利，包括深度學習和神經網絡。
- 自2010年以來，全球已有超過154,000項AI專利申請，其中大部分屬於健康領域（29.5％），行業特定解決方案（25.3％）和基於AI的數字安全（15.7％）。
- 基於人工智能的營銷專利是全球增長最快的AI專利類別之一，2010年至2018年複合年增長率（CAGR）達到29.3％。
- 2010年至2018年間，增速第二和第三的全球AI專利類別分別爲AI數字安全（23.4％CAGR）和移動AI（23％CAGR）。
- 2010年至2018年期間，美國提交了79,936項專利，其中大部分屬於健康領域（32.6％），其次是行業特定解決方案（20.5％）和AI數字安全（18％）。
- 機器學習在當今的AI專利領域占主導地位，領先所有類別的AI專利，包括深度學習和神經網絡。
上述和以下其他見解來自EconSight常務董事Kai Gramke最近的一次精彩演講，題爲《人工智能成爲科技進步的關鍵技術和驅動力》（Artificial Intelligence As A Key Technology and Driver of Technological Progress）。EconSight的客戶包括瑞士聯邦委員會、德國聯邦總理府、歐洲領先的智庫、研究機構和德國近一半的DAX-30公司。以下是其公司最近的研究和介紹要點：
- EconSight發現，微軟在2019年的AI專利競賽中處於領先地位，擁有697項世界級專利，這被微軟視爲該公司截至2018年11月的重要競爭力。在EconSight最近的分析中涉及的前30家公司和研究機構中，微軟在全球專利生產公司和機構集團中創造的專利佔比達到20％。下圖爲調查企業Top 30 之間的比較。
機器學習在當今的AI專利領域占主導地位，領先所有類別的AI專利，包括深度學習和神經網絡。機器學習基於貝葉斯分析、數據挖掘和預測分析的基礎概念。機器學習算法及其所依賴的應用程序旨在查找大規模數據集中的模式，同時還能夠通過從數據中學習來解決複雜的，基於約束的問題。包括Microsoft、SAP和其他公司在內的企業級軟件公司都在積極開發集成到它們各自現有平臺中的AI技術，以便於客戶使用。
自2000年以來，全球已有225,833項基於AI的專利申請，其中30.7％爲行業特定AI專利（下圖中爲工業4.0），其次爲健康相關專利（28.1％），所有基於AI的專利中有13.8％用於數字安全，11.9％用於能源領域。值得注意的是，2000年至2018年間增長最快的專利是營銷類AI（22％ CAGR）和基於AI的數字安全（18.8％ CAGR）。