來自世界各地數據和分析領域的高管和傑出人士分享了他們對2019年的發展預測，我也彙編了一些內容，專注於人工智能、數據監管、數據治理、Hadoop市場狀態、開源和“邊緣”等方面的話題。
關於人工智能的預測
關於人工智能的預測歷歷可見，從過分樂觀到懷疑和厭倦，各種看法皆而有之。例如，SAP機器學習和智能過程自動化副總裁David Judge看到了一個光明的未來：“2019年，人工智能將繼續讓我們的工作變得更輕鬆，讓我們能夠做更多的事情…工人將根據偏好選擇完成哪些任務或將項目委託給機器。”
Talend首席技術官Laurent Bride則表示，“與數據道德相關的問題將會減緩AI/ML的創新”。Bride的意思是說，既然我們已經克服了人工智能崇拜，並努力讓它變得更加有用，我們就可以更客觀地面對道德問題。他認爲，“隨着研究人員試圖找出一種公平、平衡的機器決策方法”，即時創新將會暫時止步。
也許創新會放緩，但很多預測者都認爲，企業部署人工智能進行創新將會進一步擴大和深化。Splice Machine首席執行官Monte Zweben表示，“機器學習將進入運營階段，走出實驗室，進入實時的任務關鍵型企業應用程序架構”。Salesforce高級副總裁Ketan Karkhanis認爲，“2019年，人工智能主導的分析（也即自動發現）將成爲主流”。Nutanix總經理Vijay Rayapati解釋說，“人工智能將成爲主流，並將成爲開發人員的新API，因爲智能將推動下一波商業軟件服務自動化”。
保持安全性
但是，如果沒有好的數據，就無法獲得好的AI。如果沒有治理和合規，就無法獲得數據完整性。因此，歐盟赫然推出了通用數據保護條例，數據目錄和治理方面的話題也很突出。
Alteryx首席戰略官Langley Eide預測：“治理和數據目錄將成爲協作的關鍵”。 GoodData首席信息安全官Tomas Honzak認爲，“全局隱私、監管和治理將繼續讓安全專業人員忙得不可開交”，而在說到GDPR時，他表示，“美國在競爭力和國際關係方面將進一步落後，因爲我們的聯邦合規工作進展速度不夠快，無法滿足全球的要求。”
Bride認爲美國將參與數據保護運動，他說，“GDPR中的’G’很快就會改爲代表’全球’”，並進一步解釋了“加利福尼亞、日本和中國已經開始研究制定與歐盟GDPR類似的法規”。Kaseya首席產品官Mike Puglia可能會同意Bride的觀點，他說，“我們看到更多的全球性法規生效——GDPR是最重要的一個”。Puglia也認爲合規是更廣泛的數據治理計劃的一個驅動因素，他認爲這些計劃具有積極的商業影響。他預測“隨着合規性的增長，數據治理將發展成爲一項公司層面的計劃”。
不要把它鎖起來
隨着合規和治理工作的繼續進行，我們如何應對Aspirant首席分析官Beverly Wright博士得出的這一觀察結果？“公司公開表達他們需要將組織文化轉變爲在與戰略和戰術決策相關的決策中更具數據靈感的文化，而現在似乎已經開始採取措施鼓勵這種轉變並更快地向前推動”。
Information Builders首席運營官Frank Vella認爲，“隨着企業對數據價值鏈進一步承諾，企業贊助的數據管理驅動計劃將會增加”。Snowflake首席執行官Bob Muglia贊同這種想法，他說，“2019年將是很多公司的轉折點。那些改變業務模式、戰略和流程並變得更加數據驅動的公司將會蓬勃發展，而其他很多公司可能會垮臺，並被邊緣化。”
那麼，如何協調合規要求和利用數據價值鏈呢？Alation聯合創始人兼設計和戰略計劃副總裁Aaron Kalb將首席數據官（CDO）視爲這方面的推動者，他預測“CDO將承擔起彌合自助服務需求和治理目標的角色”，並指出“彌合企業的自助服務需求與IT和法律部門的治理目標”的重要性。
容器中的大象
所有這些談論的都是宏偉的概念，那麼在技術棧方面有哪些值得一說的呢？聽到有關Apache Hadoop的悲觀情緒，讀者要麼感到無辜，要麼感到沮喪。Splice Machine的Zweben表示，“Hadoop的新用戶增長將會減少，Hadoop集羣的增長也將放緩”。GoodData首席執行官Roman Stanek表示，“現代企業將繼續摒棄像Hadoop這樣的技術”。
事實證明，現在是Docker和Kubernetes等容器技術的天下。MapR數據和應用高級副總裁Jack Norris說，“2019年是容器和人工智能在主流中相遇的一年”。來自Nutanix的Rayapati支持他的觀點，他說，“企業的數字化將推動由雲、容器和微服務提供支持的現代IT架構，同時也爲企業的監控、管理和治理帶來新的挑戰”。
開源預測
當然，之所以將Hadoop、Docker和Kubernetes聯繫在一起，是因爲它們都是開源技術，我們的預測者對它們有很多話要說。Talend的Laurent Bride說，“市場將在開源技術上加倍投入”，並將Cloudera和Hortonworks的合併作爲支持這種觀點的衆多合併/收購之一。Dremio聯合創始人兼首席執行官Tomer Shiran也針對開源發表了意見。他們認爲，“通過使用開源項目、開放標準和雲服務，公司將向關鍵業務線的數據消費者提供他們的第一次數據即服務迭代”。
儘管如此，針對OSS的受歡迎程度，仍然存在一些悲觀情緒。Streamlio創始人Karthik Ramasamy將開源技術Apache Pulsar、Heron和Bookkeeper聯繫在一起，認爲“Tensions將會成爲主要的雲平臺供應商，採取更多措施來共同選擇開源生態系統”。他繼續解釋說，“大型雲供應商將推出自己的基於開源的封閉式雲服務，卻不回饋開源社區，這對於開源社區來說是具有破壞性的”。雖然他引用了一個相反的案例，但他仍然警告說，“這些公司在開源社區中扮演’好公民’的程度仍然有待觀察”。
請把我推到邊緣
在今年的預測中，有很多是關於“邊緣”的喋喋不休。從本質上講，“邊緣”指的是計算能力，特別是物聯網和人工智能，它們遠離雲端，進入滿布傳感器的領地。
FogHorn首席技術官Sastry Malladi表示，“隨着IIoT項目偏離以云爲中心的方法，人工智能和IIoT的下一步演進將會滿足將算法轉換爲邊緣工作所需的條件”。Stephan Ewen是Data Artisans（Apache Flink背後的公司）的聯合創始人兼首席技術官，他表示，“流式處理將被用作實現’邊緣計算’的有效方式”。因爲它“非常適合在設備或網關上預處理數據，以及在邊緣運行基於事件驅動的邏輯”。
MapR的Norris解釋說，“2019年我們將會看到重心轉向在邊緣執行分析。這一趨勢的成本驅動因素是帶寬（半連接環境以及昂貴的蜂窩網絡）和存儲（減少發送到雲端的數據量）”。
一整年的工作
這些對2019年的預測頗具啓發性。但是，對人工智能、數據治理和合規性的三重關注將決定所發生的一切。股市的動盪和供應商的過剩也可能帶來影響。我期望企業在分析和人工智能方面做出重大的計劃和支出，並獲得更高的投資回報。2019年值得期待！
英文原文：https://www.zdnet.com/article/predictions-for-2019-in-data-analytics-and-ai/