原因:這個原因來自於,要存儲的數據中存在維度不一致的數據
比如 file.create_dataset('data', data = data) ,那麼data[0].shape=(17,5);data[1].shape=(10,2)
與到這種情況,h5py就無法把data整個轉換成一整個“高維張量”。
解決方案:
我目前只找到一個辦法,就是“散裝”,把data[0],data[1]每一個都分開存。
dt = h5py.special_dtype(vlen=np.dtype('float64'))
file.create_dataset('data', (len(data),), dtype=dt)
file['data'][...] = data
如果還有別的方法,希望大家告訴我下!謝謝!!1