Elasticsearch也是基於Lucene的全文檢索庫，本質也是存儲數據，很多概念與MySQL類似的。
對比關係：
索引（indices）--------------------------------Databases 數據庫
類型（type）-----------------------------Table 數據表
文檔（Document）----------------Row 行
字段（Field）-------------------Columns 列
Elasticsearch具備以下特點：
- 分佈式，無需人工搭建集羣（solr就需要人爲配置，使用Zookeeper作爲註冊中心）
- Restful風格，一切API都遵循Rest原則，容易上手
- 近實時搜索，數據更新在Elasticsearch中幾乎是完全同步的。
另外，在SolrCloud中，有一些集羣相關的概念，在Elasticsearch也有類似的：
- 索引集（Indices，index的複數）：邏輯上的完整索引
- 分片（shard）：數據拆分後的各個部分
- 副本（replica）：每個分片的複製
要注意的是：Elasticsearch本身就是分佈式的，因此即便你只有一個節點，Elasticsearch默認也會對你的數據進行分片和副本操作，當你向集羣添加新數據時，數據也會在新加入的節點中進行平衡。
創建索引：
- 請求方式：PUT
- 請求路徑：/索引庫名
- 請求參數：json格式：
```json
{
"settings": {
"number_of_shards": 3,
"number_of_replicas": 2
}
}
```
- settings：索引庫的設置
- number_of_shards：分片數量
- number_of_replicas：副本數量
刪除索引：
DELETE /heima
查看索引：
GET /heima