非線性控制 數學基礎 1 Lipschitz 條件

Lipschitz 條件

  • 對於\boldsymbol{\mathbf{}\mathit{f:}}{\rm{R}} \times {{\rm{R}}^n} \to {{\rm{R}}^n}, 如果存在常數 L>0 使得對於 ({t_0},{x_0}) 的某個領域內所有的 (t,\mathbf{\mathit{x}}) 和 (t,\mathbf{\mathit{y}}),則有

                                                                          ||f(t,x) - f(t,y)|| \le ||x - y||

成立,則稱f(x)[t_0,x_0]點滿足Lipschitz條件,L稱爲Lipschitz常數。

  • Lipschitz條件,即利普希茨連續條件(Lipschitz continuity)。其定義爲:對於函數f(x),若其任意定義域中的x1,x2,都存在L>0,使得|f(x1)-f(x2)|≤L|x1-x2|。 大白話就是:存在一個實數L,使得對於函數 f(x)上的每對點,連接它們的線的斜率的絕對值不大於這個實數L。最小的L稱爲該函數的Lipschitz常數。 原文:https://blog.csdn.net/Chaolei3/article/details/81202544 
  • Lipschitz連續條件(Lipschitz continuity)是一個比一致連續更強的光滑性條件。直觀上,Lipschitz連續函數限制了函數改變的速度。符合Lipschitz條件的函數,其斜率必小於一個稱爲Lipschitz常數的實數。 原文:https://blog.csdn.net/Chaolei3/article/details/81202544 

局部Lipschitz 條件成立的充分條件

假設f:[a,b] \times D \to {{\rm{R}}^m}在某個區域D \subset {{\rm{R}}^n}上是連續的,\frac{{\partial f}}{{\partial x}}(t,x)存在,並且在[a,b] \times D上連續。如果對於一個圖集W \subset D,存在常數L \ge 0,使得在[a,b] \times W上有,

                                                                                   \left\| {\frac{{\partial f}}{{\partial x}}(t,x)} \right\| \le L

則對於所有的t \in [a,b],x \in W,y \in W,有

                                                                             ||f(t,x) - f(t,y)|| \le L||x - y||



 

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