Opencv提取連通區域輪廓的方法

這篇文章主要爲大家詳細介紹了Opencv提取連通區域輪廓的方法，具有一定的參考價值，感興趣的小夥伴們可以參考一下

本文實例爲大家分享了Opencv提取連通區域輪廓的具體代碼，供大家參考，具體內容如下

在進行圖像分割後，可能需要對感興趣的目標區域進行提取，比較常用的方法是計算輪廓。

通過輪廓可以獲得目標的一些信息：

（1）目標位置

（2）目標大小（即面積）

（3）目標形狀（輪廓矩）

當然，輪廓不一定代表希望目標區域，閾值分割時可能造成一部分信息丟失，因此可以計算輪廓的質心座標，再進行漫水填充。

程序中有尋找質心+填充，但效果不好，因此就不放填充後的圖了。

實驗結果：

#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include <stdio.h>
 
using namespace cv;
using namespace std;
 
vector<vector<Point> > contours; //輪廓數組
vector<Point2d> centers; //輪廓質心座標 
vector<vector<Point> >::iterator itr; //輪廓迭代器
vector<Point2d>::iterator itrc; //質心座標迭代器
vector<vector<Point> > con; //當前輪廓
 
 
int main()
{
 double area;
 double minarea = 100;
 double maxarea = 0;
 Moments mom; // 輪廓矩
 Mat image,gray,edge,dst;
 namedWindow("origin");
 namedWindow("connected_region");
 
 image = imread("view.jpg");
 cvtColor(image, gray, COLOR_BGR2GRAY);
 blur(gray, edge, Size(3,3)); //模糊去噪
 threshold(edge,edge,200,255,THRESH_BINARY); //二值化處理
 
 /*尋找輪廓*/
 findContours( edge, contours,
  CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE );
 itr = contours.begin();  //使用迭代器去除噪聲輪廓
 while(itr!=contours.end())
 {
 area = contourArea(*itr);
 if(area<minarea)
 {
 itr = contours.erase(itr); //itr一旦erase，需要重新賦值
 }
 else
 {
  itr++;
 }
 if (area>maxarea)
 {
 maxarea = area;
 }
 }
 dst = Mat::zeros(image.rows,image.cols,CV_8UC3);
 
 /*繪製連通區域輪廓，計算質心座標*/
 Point2d center;
 itr = contours.begin();
 while(itr!=contours.end())
 {
 area = contourArea(*itr);
 con.push_back(*itr);
 if(area==maxarea)
 drawContours(dst,con,-1,Scalar(0,0,255),2); //最大面積紅色繪製
 else
 drawContours(dst,con,-1,Scalar(255,0,0),2); //其它面積藍色繪製
 con.pop_back();
 
 //計算質心
 mom = moments(*itr);
 center.x = (int)(mom.m10/mom.m00);
 center.y = (int)(mom.m01/mom.m00);
 centers.push_back(center);
 
 itr++;
 }
 imshow("origin",image);
 imshow("connected_region",dst);
 waitKey(0);
 
 /*漫水填充連通區域*/
 Point2d seed;
 int new_scalar = 0;
 int loDiff = 8, upDiff = 8;
 int connectivity = 4; 
 
 itrc = centers.begin();
 while(itrc!=centers.end())
 { 
 seed = *itrc;
 floodFill(image,seed,Scalar::all(new_scalar),NULL,
 Scalar::all(loDiff),Scalar::all(upDiff),connectivity);
 itrc++;
 }
 
 waitKey(0);
 return 0 ;
}

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持神馬文庫。