OpenCV實現圖像邊緣檢測

這篇文章主要爲大家詳細介紹了OpenCV實現圖像邊緣檢測，具有一定的參考價值，感興趣的小夥伴們可以參考一下

最近自己在做一個有關圖像處理的小項目，涉及到圖像的邊緣檢測、直線檢測、輪廓檢測以及角點檢測等，本文首先介紹圖像的邊緣檢測，使用的是Canny邊緣檢測算法，具體代碼以及檢測效果如下：

1、代碼部分：

// Image_Canny.cpp : 定義控制檯應用程序的入口點。
//
 
#include "stdafx.h"
#include <cv.h>
#include "highgui.h"
using namespace cv;
 
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
 Mat src_img=imread("..\\image_norm\\71253.jpg");
 imshow("src_img",src_img);
 Mat img_canny(src_img.size(),CV_8UC1,Scalar(0));
 //canny detect
 Canny(src_img,img_canny,100,300,3,true);
 imshow("img_canny",img_canny);
 imwrite("..\\post_img\\canny.jpg",img_canny);
 
 cvWaitKey(0);
 
 return 0;
}

2、原圖以及邊緣檢測效果圖：

至此，圖像的邊緣檢測已經實現，在此記錄下來，也供初學者參考，最近一直在加班寫代碼調試代碼，最大的感觸就是：代碼因在不斷調試中而愈加精緻。

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持神馬文庫。