OpenCV實現圖像的直線檢測

這篇文章主要爲大家詳細介紹了OpenCV實現圖像直線檢測的相關資料，具有一定的參考價值，感興趣的小夥伴們可以參考一下

上一篇博文介紹了圖像的Canny邊緣檢測，本文主要介紹圖像的直線檢測部分，主要使用概率霍夫變換來檢測直線，調用的函數爲HoughLinesP()，下面給出代碼部分以及直線檢測效果圖：

1、代碼部分：

// Detect_Lines.cpp : 定義控制檯應用程序的入口點。
//
#include "stdafx.h"
#include <cv.h>
#include "highgui.h"
using namespace std;
using namespace cv;
void drawDetectLines(Mat& image,const vector<Vec4i>& lines,Scalar & color)
{ 
 // 將檢測到的直線在圖上畫出來 
 vector<Vec4i>::const_iterator it=lines.begin(); 
 while(it!=lines.end()) 
 { 
 Point pt1((*it)[0],(*it)[1]); 
 Point pt2((*it)[2],(*it)[3]); 
 line(image,pt1,pt2,color,2); //線條寬度設置爲2 
 ++it; 
 }
} 
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
 Mat src_img=imread("..\\image_norm\\71253.jpg");
 imshow("src_img",src_img);
 Mat I; 
 cvtColor(src_img,I,CV_BGR2GRAY);    
 Mat contours; 
 Canny(I,contours,125,350); 
 threshold(contours,contours,128,255,THRESH_BINARY); 
 vector<Vec4i> lines; 
 HoughLinesP(contours,lines,1,CV_PI/180,80,50,10); 
 drawDetectLines(src_img,lines,Scalar(0,255,0)); 
 imshow("Detect_Lines",src_img); 
 cvWaitKey(0);
 return 0;
}

2、原圖以及直線檢測效果圖：

至此，已經實現了圖像的直線檢測部分，將檢測出來的直線在原圖中畫了出來，也可以將檢測出來的直線在上一篇博文中的邊緣圖像中畫出來，效果如下：

特別說明，HoughLinesP()函數的一般步驟請參考博文：Opencv2.4.9函數HoughLinesP分析

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持神馬文庫。