python3：文件讀寫+with open as語句
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前提：文中例子介紹test.json內容：
hello
我們
326342
1.文件讀取
（1）打開文件open，默認是已讀模式打開文件
f = open('../dataconfig/test.json')
print(f.read())
f.close()
輸出結果：
hello
鎴戜滑
326342
read()：一次性讀取文件所有內容
輸出結果中出現亂碼：需要給open函數傳入encoding參數
f = open('../dataconfig/test.json',encoding='utf-8')
print(f.read())
f.close()
輸出結果：
hello
我們
326342
（2）read(size)：讀取部分數據
f = open('../dataconfig/test.json',encoding='utf-8')
print(f.read(3))
f.close()
輸出結果： hel
（3）redline()：每次讀取一行數據，逐行讀取文件內容
f = open('../dataconfig/test.json',encoding='utf-8')
data = f.readline()
while data:
print(data)
data = f.readline()
f.close()
輸出結果：
hello
我們
326342
輸出結果中每一行數據讀取之後都會空一行，解決方案：print(data.strip())或者print(data,end=’’)
（4）readlines()：讀取文件所有行
f = open('../dataconfig/test.json',encoding='utf-8')
data = f.readlines()
print(data)
print(type(data))
for line in data:
print(line.strip())
f.close()
輸出結果：
['hello\n', '我們\n', '326342']
<class 'list'>
hello
我們
326342
（5）linecache.getline()：讀取某個特定行數據
import linecache
data = linecache.getline('../dataconfig/test.json',1)
print(data)
輸出結果：
hello
總結：不同場景下讀取方式選擇
如果文件很小，read()一次性讀取最方便
如果不能確定文件大小，反覆調用read(size)比較保險
如果是配置文件，調用readlines()最方便；redlines()讀取大文件會比較佔內存
如果是大文件，調用redline()最方便
如果是特殊需求輸出某個文件的n行，調用linecache模塊
2.文件寫入
（1）'w’就是writing，以這種模式打開文件，原來文件中的內容會被新寫入的內容覆蓋掉，如果文件不存在，會自動創建文件
f = open('../dataconfig/test.json','w')
f.write('hello,world!')
f.close()
test.json文件內容：hello,world!
（2）‘’a’就是appendin：一種寫入模式，寫入的內容不會覆蓋之前的內容，而是添加到文件中
f = open('../dataconfig/test.json','a')
f.write('hello,world!')
f.close()
test.json文件內容：
hello
我們
326342hello,world!
3.上述讀寫文件例子看出，每次讀寫完之後，都要f.close()關閉文件，因爲文件對象會佔用操作系統的資源，並且操作系統同一時間能打開的文件數量也是有限的。
但是實際中，文件讀寫可能產生IOError，一旦出錯，後面的f.close()就不會調用。所以，爲了保證任何時候都能關閉文件，可以使用try-finally來實現（finally內的代碼不管有無異常發生，都會執行）
try:
f = open('../dataconfig/test.json', 'r')
print(f.read())
finally:
if f:
f.close()
每次都這樣寫實在是麻煩，python中的with語句用法可以實現
with open('../dataconfig/test.json',encoding='utf-8') as f:
print(f.read())
輸出結果：
hello
我們
326342
打開多個文件進行操作：
with open('../dataconfig/test.json',encoding='utf-8') as f1,open('../dataconfig/test1.json',encoding='utf-8') as f2,open('../dataconfig/test2.json',encoding='utf-8') as f3:
for i in f1:
j = f2.readline()
k = f3.readline()
print(i.strip(),j.strip(),k.strip())