原创 python pd 數據集抽樣
原文鏈接：https://m.jb51.net/article/166501.htm （轉載：https://m.jb51.net/article/166501.htm） 摘要：有時候我
2019-08-23 07:01:23
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原创 常用數據處理功能
#2019-2-2 #常見功能整理 dt <- data.table(mtcars) #返回dt的最後一條記錄 dt[.N]#----------============== #根據cyl分組，返回每個分組的記錄數 dt[, li
2019-02-03 17:16:24
原创 搭建流失預警模型
搭建流失預警模型 2018年10月12日 14:43 如何支持用戶運營，搭建流失預警模型 2018-06-09 19:16微博/微信 有一個比喻非常恰當：產品如同蓄水池，用戶好比池中之水。池子中每時每刻都有新用戶源源不斷地加入，也有一部分
2019-02-01 17:10:33
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原创 python3：文件讀寫+with open as語句
python3：文件讀寫+with open as語句 轉載請表明出處：https://www.cnblogs.com/shapeL/p/9141238.html 前提：文中例子介紹test.json內容： hello 我們 3263
2019-01-19 16:44:04
原创 記住邏輯關係
邏輯術語 and：與 or：或 not：非 ！=：不等於 == ：等於 >= ：大於等於 <= ：小於等於 True：真 False：假 真值表 not 真假 not False True not True False or 真假 T
2019-01-13 16:56:39
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原创 data.table X[Y] 與 merge
首先舉一個例子 library(data.table) X <- data.table(t = 1:4, a = (1:4)^2) setkey(X, t) X # t a # 1: 1 1 # 2: 2 4 # 3:
2019-01-13 16:56:39
原创 習題24 格式化字符串
輸出格式化字符串的兩種方法： print(f"we have {beans} beans") print("we have {} beans".format(beans)) #習題24 print("Let's practice
2019-01-09 16:54:21
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原创 跡象權數WOE、信息值IV、kS值、GINI係數
WOE和IV使用來衡量變量的預測能力，值越大，表示此變量的預測能力越強。 WOE=ln(累計正樣本佔比/累計壞樣本佔比0) IV=（累計正樣本佔比-累計壞樣本佔比）*WOE 信息值(IV) 預測能力 <0.03 無預測能力 0.03~0.
2019-01-09 16:54:21
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原创 格式化字符串
輸出格式化字符串的兩種方式： print(f"we have {beans} beans") print("we have {} beans".format(beans)) #習題24 print("Let's practice ev
2019-01-09 16:54:21
原创 python快捷鍵
鍵盤快捷鍵——節省時間且更有生產力！ 快捷方式是 Jupyter Notebooks 最大的優勢之一。當你想運行任意代碼塊時，只需要按 Ctrl+Enter 就行了。Jupyter Notebooks 提供了很多鍵盤快捷鍵，可以幫助我們節
2019-01-04 22:49:58
原创 累計覈准率與累計違約率
分組數 戶數 累計戶數 違約戶數 違約率 累計違約戶數 累計覈准率 累計違約率 20 20 10 10/20 10 20/100 10/20 30 50 5 5/30 15 50/100 15/50
2019-01-04 22:49:58
原创 GINI係數的計算
簡便易用的公式：假定一定數量的人口按收入由低到高順序排隊，分爲人數相等的n組，從第1組到第i組人口累計收入佔全部人口總收入的比重爲wi，則說明：該公式是利用定積分的定義將對洛倫茨曲線的積分(面積B)分成n個等高梯形的面積之和得到的。 三
2019-01-03 17:21:12
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原创 模型穩定性指標—PSI
由於模型是以特定時期的樣本所開發的，此模型是否適用於開發樣本之外的族羣，必須經過穩定性測試才能得知。穩定度指標(population stability index ,PSI)可衡量測試樣本及模型開發樣本評分的的分佈差異，爲最常見的模型穩
2019-01-03 17:21:12
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原创 Key(主鍵)和基於子集的快速檢索
主鍵 什麼是主鍵 在前面我們討論瞭如何用“i”進行提取子集的方法，這節我們採用另一種方法，用主鍵（key）來提取子集。 開始，我們先看一個data.frame,每個data.frame都有一個行名稱，先看下面一個data.frame
2018-12-31 17:37:20
原创 經常問的問題
1.關於樣本集的複製 > DT <- data.table(a=c(1,2), b=c(11,12)) > DT2<-DT #用<-複製數據 集，新數據集改變後，原數據集會跟着一起改變 > DT2[,new3:=3L] > DT2
2018-12-31 17:37:20