由於模型是以特定時期的樣本所開發的，此模型是否適用於開發樣本之外的族羣，必須經過穩定性測試才能得知。穩定度指標(population stability index ,PSI)可衡量測試樣本及模型開發樣本評分的的分佈差異，爲最常見的模型穩定度評估指針。其實PSI表示的就是按分數分檔後，針對不同樣本，或者不同時間的樣本，population分佈是否有變化，就是看各個分數區間內人數佔總人數的佔比是否有顯著變化。公式如下：
PSI實際應用範例：
1）樣本外測試
針對不同的樣本測試一下模型穩定度，比如訓練集與測試集，也能看出模型的訓練情況，我理解是看出模型的方差情況。
2）時間外測試
測試基準日與建模基準日相隔越遠，測試樣本的風險特徵和建模樣本的差異可能就越大，因此PSI值通常較高。至此也可以看出模型建的時間太長了，是不是需要重新用新樣本建模了。