18年6月的時候，在時光網看到一篇文章《漫威英雄男變女》，覺得很有意思，用深度學習做的話也不難。當時就有兩個思路：
- 一是使用VAE，操作屬性向量
- 二是直接在損失裏面加一個性別變化的目標
另外，不使用像素的L2距離做損失，而是使用一個人臉識別網絡。
很快我就發現，這些想法別人早都已經有過了，儘管如此，把這些想法實現出來對我自己仍舊很有意義，其中還包含一些獨特的細節。本系列的正文主要就是介紹這些工作：
- VAE
- Translation Network
- 後兩篇持續工作中。。。
除此之外，還有幾篇外傳，作爲參考或者延伸包含在系列中：