爲什麼圖像轉換任務需要GAN

從百度的關鍵詞搜索,我注意到最近很多人在關注AI換臉,這些程序員到底要做什麼?!。。。。。。

和AI換臉有關的,知乎上有一篇文章《提高駕駛技術:用GAN去除(愛情)動作片中的馬賽克和衣服》,寫得非常好。
作者以程序員們關注的這個主題爲載體,用簡練的語言非常透徹的講解了SRGAN,pix2pix,Cycle-GAN等技術的關鍵。

對於這種圖像轉換的任務,現在基本上都是用GAN了。如果稍稍思考一下會發現,這些圖像轉換任務,無論是超分辨率,還是去馬賽克,做的都不是發現真相,而是腦補。X->G->Y在X根本不包含全部Y信息的情況下,就必須通過真實分佈的樣本來讓D記住那些信息,然後D再告訴G,讓它如何腦補。這就是爲什麼要在這類任務中使用GAN的原因。

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