18年6月的时候，在时光网看到一篇文章《漫威英雄男变女》，觉得很有意思，用深度学习做的话也不难。当时就有两个思路：
- 一是使用VAE，操作属性向量
- 二是直接在损失里面加一个性别变化的目标
另外，不使用像素的L2距离做损失，而是使用一个人脸识别网络。
很快我就发现，这些想法别人早都已经有过了，尽管如此，把这些想法实现出来对我自己仍旧很有意义，其中还包含一些独特的细节。本系列的正文主要就是介绍这些工作：
- VAE
- Translation Network
- 后两篇持续工作中。。。
除此之外，还有几篇外传，作为参考或者延伸包含在系列中：