海底撈正式發佈了千人千面超級App已有兩月，這家餐飲企業總能帶給人們不一樣的創新能力。誰能想到25年前從四川起家的火鍋店，現在門店遍佈國內近100座城市，已開門店超400家，海外門店也有50多家，全球註冊會員超3000萬。
要給3000萬會員提供個性化服務，這背後的挑戰不言而喻，這一次，海底撈選擇與數字化轉型專家---阿里雲合作，阿里巴巴三大技術平臺就是超級App背後的“底料”（移動研發平臺EMAS、業務中臺、數據中臺）。
1999年，阿里巴巴集團旗下B2B網站成立，此後10年內，淘寶、天貓相繼成立。阿里爲三大平臺建設了三套IT系統，彼此之間的數據信息相互孤立，造成了資源浪費，創新複用率低。此外，以高併發爲特點的互聯網業務訴求也很難被傳統IT架構所滿足。自2015年起阿里巴巴開啓中臺戰略，進一步整合其內部基礎設施，幾大中臺逐漸整合聚斂而成。
阿里巴巴四層數字生態
我們今天仔細看一下阿里巴巴的業務模型，呈現出非常典型的四層數字生態模型，不管是起家的電商業務還是新興的金融業務。
第一層連接層，手機淘寶、支付寶作爲企業連接消費者終端最重要的連接點，幫助企業構建新型的面向消費者的終端交互模型。
第二層業務層，面向消費者提供海量的產品和服務。
第三層數據層，基於海量的產品、服務所沉澱的核心數據，包括用戶畫像、商業畫像、信用體系、風控體系。最底下一層是平臺層，基於雲計算、大數據支撐上層業務的快速擴展和彈性伸縮。
"數據中臺"則打破了不同業務部門之間的煙囪式IT架構，從而打通了數據孤島，實現了不同IT系統間的數據互聯互通，"一切業務數據化"的目標，帶來了持續的高效創新。
移動研發平臺EMAS的一站式研發運營能力，企業研發人員將能夠以非常低的成本快速高效地進行業務創新，交付高質量高性能的移動應用。
在"業務中臺"的支撐下，前端業務部門可以像搭積木一樣調用平臺上的產品技術模塊，從而快速搭建新業務場景。盒馬鮮生、釘釘、飛豬等這些創新業務就是基於上述技術模塊快速搭建起來的。
阿里巴巴面向企業數字化轉型的中臺能力輸出
數據中臺依靠Dataphin智能數據構建與管理平臺完成了種種難度極大的任務。既可以保證數據標準規範定義、數據模型設計即自動化開發、主題式數據服務即時生成，同時還能提供數據資產化管理的門戶，有效降低數倉建設門檻，也提高生產效率、降低生產成本，輕鬆實現讓數據從成本中心真正變成價值中心，且可量化呈現。
而這套系統更能夠支持億級的會員數量和千萬級參與者的營銷活動，比如，原來海底撈如果想要發起一項針對不同年齡層以及性別各類型的會員權益活動，原先把規則等寫入系統再調試上線至少需要1天的時間，而現在僅需要1小時即可完成，大大地有了縮時提效的成果。
Dataphin完成了大數據的引入和脫敏，Quick BI緊跟着接力，它爲企業提供高效數據分析及展現服務平臺，承載了數據連接、數據處理、數據分析及可視化的能力，冰冷的數據通過BI工具，生動的使用線柱圖等圖標展示數據背後的價值，快捷便利的服務日常的業務決策。
Dataphin和Quick BI這兩款產品幫海底撈搭建了一套完整的數據分析報表系統。海底撈可以根據這些分析報表，制定更爲靈活的營銷手段，提升會員的滿意度。再基於數據中臺，服務海底撈的應用，如超級App，最終實現CRM系統的升級。散亂的數據被進行規範重組後，這些數據爲最終實現千人千面奠定了基礎。
移動研發平臺EMAS積累了阿里巴巴近十年在移動互聯網行業沉澱的一站式研發運營能力，包括基礎的移動開發套件EMAS Suite，移動中間件平臺EMAS Infrastructure以及移動App持續交付平臺EMAS DevOps。
阿里巴巴移動研發平臺EMAS
憑藉EMAS與雙中臺的基礎能力賦能，阿里雲在5個月內，迅速爲海底撈建立起3000萬會員的智能服務系統，不僅讓排號、訂位、點餐等基礎功能更流暢，還創新性地集成了社區、短視頻分享、智能語音交互等功能和新技術，在功能性的基礎上，爲用戶提供遊戲、社交、娛樂等增值服務，此外，還有智能客服24小時隨時在線。
要開發一個支撐如此龐大業務、具備複雜功能的APP，如果完全從零開始，可能需要數十位技術人員奮鬥一整年。但依託移動研發平臺EMAS，超級APP的前端開發僅靠12個人，耗時三個月就全部完成。整套系統連測試期在內，也在不到半年的時間裏實現了交付。較原有的App，新版App體驗有了質的提升，平均訪問速度、頁面流暢度、App穩定性都得到大幅優化，App Store評級直接提升一倍，App的版本迭代週期也從原先的幾個月壓縮到一週，大幅縮短了新產品和業務的面市週期。
基於業務中臺的改造，海底撈原有的CRM（客戶關係管理）系統性能提升了18.6倍，實現了新零售環境下的新會員體系和成長體系的建立。目前，這套系統能夠支持億級的會員數量和千萬級參與者的營銷活動，發紅包系統上雲後，性能提升了46倍。