原文:https://tryenough.com/ai-commend-book
先介紹基本入門的書籍，循序漸進學習。
1.Python高性能編程
本書適合初級和中級Python程序員、有一定Python語言基礎想要得到進階和提高的讀者閱讀。
本書共有12章，圍繞如何進行代碼優化和加快實際應用的運行速度進行詳細講解。本書主要包含以下主題：計算機內部結構的背景知識、列表和元組、字典和集合、迭代器和生成器、矩陣和矢量計算、併發、集羣和工作隊列等。最後，通過一系列真實案例展現了在應用場景中需要注意的問題。
2.機器學習-周志華
周志華老師的這本書非常適合作爲機器學習入門的書籍，書中的例子十分形象且簡單易懂。
3.統計學習方法-李航
李航老師的這本書偏優化和推倒，推倒相應算法的時候可以參考這本書。
接下來需要進階學習的書籍：
4.統計學習基礎(第2版)(英文)
作者是超級大牛。書也較難。側重統計。
5.數學之美
有很多數學難懂的知識，吳軍老師都講解的很通俗易懂。
數學之美(第二版) 吳軍博士作品 源自谷歌黑板 根植於谷歌方法論 新版增加大數據和機器學習內容 文津圖書獎獲獎書 央視新聞推薦的學科敲門磚
機器學習從入門到自學之路不需要太多其他的書籍，只要拿到一本認真學習，啃下來再學習第二本。祝你成功。