PV(訪問量)：即Page View, 即頁面瀏覽量或點擊量，用戶每次刷新即被計算一次。
UV(獨立訪客)：即Unique Visitor,訪問您網站的一臺電腦客戶端爲一個訪客。00:00-24:00內相同的客戶端只被計算一次。
IP(獨立IP)：指獨立IP數。00:00-24:00內相同IP地址之被計算一次。
現在大多數的統計工具只統計到IP和PV的層面上，因爲在大多情況下IP與UV數相差不大。但由於校園網絡、企業機關等一些部門的特殊性，IP已經很難真實的反映網站的實際情況，所以引入了更加精確的UV這個概念。
所有UV與PV對於是使用真實IP上網的用戶，數值是相同的。
但是如果訪問你的站點中有通過“網絡地址轉換”（NAT）上網的用戶，那麼這兩個值就不同的。所有對於國內站長來說，這個UV值還是很有意義的。
PV、UV、IP的區別：
IP（獨立IP）表示，擁有特定唯一IP地址的計算機訪問您的網站的次數，因爲這種統計方式比較容易實現，具有較高的真實性，所以成爲大多數機構衡量網站流量的重要指標。比如你是ADSL撥號上網的，你撥一次號都自動分配一個IP，這樣你進入了本站，那就算一個IP，當你斷線了而沒清理Cookies，之後又撥了一次號，又自動分配到一個IP，你再進來了本站，那麼又統計到一個IP，這時統計數據裏IP就顯示統計了2次。但是UV（獨立訪客）沒有變，因爲2次都是你進入了本站。
來說明一下PV高不一定代表來訪者多；PV與來訪者的數量成正比，但是PV並不直接決定頁面的真實來訪者數量。比如一個網站就你一個人進來，通過不斷的刷新頁面，也可以製造出非常高的PV。
再來說說UV：IP在這裏是指公用的廣域網傳輸協議族（Tcp/Ip）爲每一臺處在因特網上的計算機（可以是個人電腦、服務器以及其他兼容廣域網傳輸協議族規定的 接入設備）都定義了四個段落（例如：192.168.0.255形式，有時會加入第五段落端口號作爲描述信息，端口號是介於1-65535之間的數字）共 32位長度二進制代碼的標識，叫IP協議地址，簡稱IP地址，俗稱IP，它是一個一臺連接着廣域網的計算機區別於其他機器的標識，一般情況下，它在同一級別的網絡（例如某個局域網、社區網、教學樓網或者INTERNET）範圍內是唯一的。
UV是指不同的、通過互聯網訪問、瀏覽一個網頁的自然人。
比如，在一臺電腦上，哥哥打開了微軟的官方主頁，註冊了一個會員。弟弟一會兒也看了看，註冊了另一個會員。由於兄弟兩個使用的是相同的計算機，那麼他們的 IP是一樣的，微軟的官方計數器記錄到一個IP登陸的信息。但是，具有統計功能的統計系統，可以根據其他條件判斷出實際使用的用戶數量，返回給網站建設者真實、可信和準確的信息。比如通過註冊的用戶，甚至可以區分出網吧、機房等共享一個IP地址的不同計算機。上面的例子就說明雖然是同一IP，但是有2個獨立訪客。再舉個例子吧，比如一個網吧裏，有100個人都進入了我的網站，但是一個網吧對外都是一個IP的，所以統計系統只統計到一個IP;但是因爲網吧裏有100人在訪問我的站，儘管他們都僅僅打開我的網站的首頁，或者這100人都把我網站所有頁面都看過了一遍，統計系統都只統計到100個獨立訪客。
使用獨立用戶作爲統計量有什麼好處？它比IP更加準確嗎？
IP是一個反映網絡虛擬地址對象的概念，UV是一個反映實際使用者的概念，每個UV相對於每個IP更加準確地對應一個實際的瀏覽者。
綜上所述：使用UV作爲統計量，可以更加準確的瞭解單位時間內實際上有多少個訪問者來到了相應的頁面。
那麼什麼情況下UV 會比IP少?
一般情況下，統計UV數應該大於等於IP數，但有些情況下，有可能UV數會小於IP數：
1) IP地址是絕對的，從TCP鏈路上取的，真實的，不唯一的；
2) UV設置的cookie，隨機設置的，可重複的，只是重複概率足夠小；
3) 移動筆記本不時的更換IP，可以導致這種問題；
4) 客戶端禁用cookie或者客戶端安全級別高會導致cookie設置不上，會出現這種問題；
5) 如果採用的圖片統計，由於拿不到cookie會出現這種問題；
再多說一些東西：
新訪客：某客戶端首次訪問爲一個新訪客。
最近訪客：最近一段時間內訪問您網站的客戶端。目前顯示50條。
當前在線人數：15分鐘內在線訪問的UV數。
24小時獨立IP：指每小時獨立的IP地址。因爲該數據每個小時是獨立的，所以叫24小時獨立的IP。
例如192.168.1.1 0點-1點 訪問了您網站 在這個時段算一個IP。
如果192.168.1.1 0點-1點 再次訪問您的網站 去重不計算IP。
如果192.168.1.1 1點-2點 又訪問您的網站 在這個時段也算一個IP。
最高IP : 指選擇時間段範圍內，某日訪問IP最多的數值。
最高PV：指選擇時間段範圍內，某日訪問量最高的數值。
日均流量：指選擇時間範圍內，平均每日流量。 (日均流量=總訪問量/總天數)
人均訪問量：指選擇時間範圍內，每個訪客訪問網站的PV數。(計算公式：人均訪問量=訪問量/唯一訪客數)。
訪問過程：每個訪問者從進入您的網站開始訪問，一直到最後離開您的網站，整個過程中發生的一切點擊訪問行爲，稱爲一次訪問過程。
訪問入口：每次訪問過程中，用戶進入的第一個頁面爲訪問入口頁面。
訪問出口：每次訪問過程中，用戶結束訪問，離開前點擊的最後一個頁面爲訪問出口頁面。
平均停留時間：所有訪客的訪問過程，訪問持續時間的平均值。
平均訪問頁數：所有訪客的訪問過程，連續訪問頁面數的平均值。
貢獻用戶數：每個訪問來源帶來的獨立訪客數，即UV數；
貢獻IP數：每個訪問來源帶來的獨立IP數。
貢獻PV數：每個訪問來源帶來的訪客的一切後續訪問行爲所產生的PV數。
文章來源,小健SEO搜索引擎優化博客:http://www.seosz.com/blog/post/lluv.html