package com.dtspark.scala.basics
/**
* 函數式編程進階：
* 1，函數和變量一樣作爲Scala語言的一等公民，函數可以直接賦值給變量；
* 2, 函數更長用的方式是匿名函數，定義的時候只需要說明輸入參數的類型和函數體即可，不需要名稱，但是如果你
*要使用的話，一般會把這個匿名函數賦值給一個變量（其實是val常量），Spark源碼中大量存在這種語法，必須掌握；
* 3, 函數可以作爲參數直接傳遞給函數，這極大的簡化的編程的語法，爲什麼這樣說呢？原因非常簡單：
* 第一：以前Java的方式是new出一個接口實例，並且在接口實例的回調方法callback中來實現業務邏輯，現在
*是直接把回調方法callback傳遞給我的函數，且在函數體中直接使用，這毫無疑問的簡化的代碼的編寫，提升了開發效*率；
* 第二：這種方式非常方便編寫負責的業務邏輯和控制邏輯，對於圖計算、機器學習、深度學習等而言至關重要；
*
* 函數作爲函數的參數傳遞的編程方式是稱之爲高階函數的編程方式，Spark源碼和應用程序開發中至少60%都是
*這種代碼，必須務必一定要掌握。
* 4, 函數式編程一個非常強大的地方之一在於函數的返回值可以是函數，當函數的返回類型是函數的時候，這個時候
*就表明Scala的函數實現了閉包！
* Scala閉包的內幕是：Scala的函數背後是類和對象，所以，Scala的參數都作爲了對象的成員！！！！！！，
*所以後續可以繼續訪問，這就是Scala
* 實現閉包的原理內幕！
*
* 5, Currying, 複雜的函數式編程中經常使用，可以維護變量在內存中的狀態，且實現返回函數的鏈式功能，可以
*實現非常複雜的算法和邏輯；
*/
object functionalProgramming {
def main(args: Array[String]): Unit = {
/**
* 1，函數和變量一樣作爲Scala語言的一等公民，函數可以直接賦值給變量；
*/
val hiData = hiBigData _
hiData("Spark")
/**
* 2, 函數更長用的方式是匿名函數，定義的時候只需要說明輸入參數的類型和函數體即可，不需要名稱，但是如
*果你要使用的話，一般會把這個
* 匿名函數賦值給一個變量（其實是val常量），Spark源碼中大量存在這種語法，必須掌握；
*/
val f = (name: String) => println("Hi, " + name)
f("Kafka")
/**
* * 3, 函數可以作爲參數直接傳遞給函數，這極大的簡化的編程的語法，爲什麼這樣說呢？原因非常簡單：
* 第一：以前Java的方式是new出一個接口實例，並且在接口實例的回調方法callback中來實現業務邏輯， *現在是直接把回調方法callback傳遞給我的函數，且在函數體中直接使用，這毫無疑問的簡化的代碼的編寫，提 *升了開發效率；
* 第二：這種方式非常方便編寫負責的業務邏輯和控制邏輯，對於圖計算、機器學習、深度學習等而言至關重 *要；
*
* 函數作爲函數的參數傳遞的編程方式是稱之爲高階函數的編程方式，Spark源碼和應用程序開發中至少 *60%都是這種代碼，必須務必一定要掌握。
*/
def getName(func: (String) => Unit, name: String){
func(name)
}
getName(f,"Scala")
Array(1 to 10: _*).map { (item: Int) => 2 * item }.foreach { x => println(x) }
/**
* 4, 函數式編程一個非常強大的地方之一在於函數的返回值可以是函數，當函數的返回類型是函數的時候，這個
*時候就表明Scala的函數實現了閉包！
* Scala閉包的內幕是：Scala的函數背後是類和對象，所以，Scala的參數都作爲了對象的成員！！！！！
*！，所以後續可以繼續訪問，這就是Scala
* 實現閉包的原理內幕！
*/
def funcResult(message: String) = (name: String) => println(message + " : " + name)
//def funcResult(message: String, name: String){println(message + " : " + name)}
funcResult("Hello")("Java") //Currying函數寫法, 必須掌握這種寫法，只要是複雜的Scala函數式編
//程代碼就一定會使用這種寫法
val result = funcResult("Hello")
result("Java")
}
def hiBigData(name: String){
println("Hi, " + name)
}
}Hi, Spark
Hi, Kafka
Hi, Scala
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Hello : Java
Hello : Java
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