Lucene 其實很簡單的,它最主要就是做兩件事:建立索引和進行搜索
來看一些在lucene中使用的術語,這裏並不打算作詳細的介紹,只是點一下而已----因爲這一個世界有一種好東西，叫搜索。
IndexWriter:lucene中最重要的的類之一，它主要是用來將文檔加入索引，同時控制索引過程中的一些參數使用。
Analyzer:分析器,主要用於分析搜索引擎遇到的各種文本。常用的有StandardAnalyzer分析器,StopAnalyzer分析器,WhitespaceAnalyzer分析器等。
Directory:索引存放的位置;lucene提供了兩種索引存放的位置，一種是磁盤，一種是內存。一般情況將索引放在磁盤上；相應地lucene提供了FSDirectory和RAMDirectory兩個類。
Document:文檔;Document相當於一個要進行索引的單元，任何可以想要被索引的文件都必須轉化爲Document對象才能進行索引。
Field：字段。
IndexSearcher:是lucene中最基本的檢索工具，所有的檢索都會用到IndexSearcher工具;
Query:查詢，lucene中支持模糊查詢，語義查詢，短語查詢，組合查詢等等,如有TermQuery,BooleanQuery,RangeQuery,WildcardQuery等一些類。
QueryParser: 是一個解析用戶輸入的工具，可以通過掃描用戶輸入的字符串，生成Query對象。
Hits:在搜索完成之後，需要把搜索結果返回並顯示給用戶，只有這樣纔算是完成搜索的目的。在lucene中，搜索的結果的集合是用Hits類的實例來表示的。
上面作了一大堆名詞解釋，下面就看幾個簡單的實例吧:
1、簡單的的StandardAnalyzer測試例子
package com.lht;
import java.io.IOException;
import java.io.StringReader;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.Token;
import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
/*
* 提示一下：
StandardAnalyzer是lucene中內置的"標準分析器",可以做如下功能:
1、對原有句子按照空格進行了分詞
2、所有的大寫字母都可以能轉換爲小寫的字母
3、可以去掉一些沒有用處的單詞，例如"is","the","are"等單詞，也刪除了所有的標點
查看一下結果與"new StringReader("lighter javaeye com is the are on")"作一個比較就清楚明瞭。
這裏不對其API進行解釋了，具體見lucene的官方文檔。需要注意一點，這裏的代碼使用的是lucene2的API，與1.43版有一些明顯的差別。
*/
public class StandardAnalyzerTest
{
//構造函數，
public StandardAnalyzerTest()
{
}
public static void main(String[] args)
{
//生成一個StandardAnalyzer對象
Analyzer aAnalyzer = new StandardAnalyzer();
//測試字符串
StringReader sr = new StringReader("lighter javaeye com is the are on");
//生成TokenStream對象
TokenStream ts = aAnalyzer.tokenStream("name", sr);
try {
int i=0;
Token t = ts.next();
while(t!=null)
{
//輔助輸出時顯示行號
i++;
//輸出處理後的字符
System.out.println("第"+i+"行:"+t.termText());
//取得下一個字符
t=ts.next();
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
顯示結果：
引用
第1行:lighter
第2行:javaeye
第3行:com
提示一下：
StandardAnalyzer是lucene中內置的"標準分析器",可以做如下功能:
1、對原有句子按照空格進行了分詞
2、所有的大寫字母都可以能轉換爲小寫的字母
3、可以去掉一些沒有用處的單詞，例如"is","the","are"等單詞，也刪除了所有的標點
查看一下結果與"new StringReader("lighter javaeye com is the are on")"作一個比較就清楚明瞭。
這裏不對其API進行解釋了，具體見lucene的官方文檔。需要注意一點，這裏的代碼使用的是lucene2的API，與1.43版有一些明顯的差別。
2、看另一個實例,簡單地建立索引，進行搜索
package com.lht;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.queryParser.QueryParser;
import org.apache.lucene.search.Hits;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
public class FSDirectoryTest {
//建立索引的路徑
public static final String path = "c:\\index2";
public static void main(String[] args) throws Exception {
/**建立索引*/
Document doc1 = new Document();
// Document:文檔;Document相當於一個要進行索引的單元，任何可以想要被索引的文件都必須轉化爲Document對象才能進行索引。
doc1.add( new Field("name", "lighter lighter javaeye com", Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED));
Document doc2 = new Document();
doc2.add(new Field("name", "lighter lighter lighter blog VerRan",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED));
Document doc3=new Document();
doc3.add(new Field("name","lighter VerRan",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED));
//IndexWriter:lucene中最重要的的類之一，它主要是用來將文檔加入索引，同時控制索引過程中的一些參數使用。
// Directory:索引存放的位置;lucene提供了兩種索引存放的位置，一種是磁盤，一種是內存。一般情況將索引放在磁盤上；
//相應地lucene提供了FSDirectory和RAMDirectory兩個類。
IndexWriter writer = new IndexWriter(FSDirectory.getDirectory(path, true),new StandardAnalyzer(), true);
writer.setMaxFieldLength(10);
writer.addDocument(doc1);
writer.setMaxFieldLength(10);
writer.addDocument(doc2);
writer.addDocument(doc3);
writer.close();
/** 搜索*/
// IndexSearcher:是lucene中最基本的檢索工具，所有的檢索都會用到IndexSearcher工具;
IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(path);
//Hits:在搜索完成之後，需要把搜索結果返回並顯示給用戶，只有這樣纔算是完成搜索的目的。
//在lucene中，搜索的結果的集合是用Hits類的實例來表示的。
Hits hits = null;
// Query:查詢，lucene中支持模糊查詢，語義查詢，短語查詢，組合查詢等等,如有TermQuery,BooleanQuery,RangeQuery,WildcardQuery等一些類。
//QueryParser: 是一個解析用戶輸入的工具，可以通過掃描用戶輸入的字符串，生成Query對象。
Query query = null;
QueryParser qp = new QueryParser("name",new StandardAnalyzer());//這裏的name和Document的name的參數對應
query = qp.parse("lighter");
hits = searcher.search(query);
System.out.println("查找\"lighter\" 共" + hits.length() + "個結果");
query = qp.parse("javaeye");
hits = searcher.search(query);
System.out.println("查找\"javaeye\" 共" + hits.length() + "個結果");
query = qp.parse("VerRan");
hits = searcher.search(query);
System.out.println("查找\"VerRan\" 共" + hits.length() + "個結果");
}
}
運行結果：
代碼
查找"lighter" 共3個結果
查找"javaeye" 共1個結果
查找"VerRan" 共2個結果
來看一些在lucene中使用的術語,這裏並不打算作詳細的介紹,只是點一下而已----因爲這一個世界有一種好東西，叫搜索。
IndexWriter:lucene中最重要的的類之一，它主要是用來將文檔加入索引，同時控制索引過程中的一些參數使用。
Analyzer:分析器,主要用於分析搜索引擎遇到的各種文本。常用的有StandardAnalyzer分析器,StopAnalyzer分析器,WhitespaceAnalyzer分析器等。
Directory:索引存放的位置;lucene提供了兩種索引存放的位置，一種是磁盤，一種是內存。一般情況將索引放在磁盤上；相應地lucene提供了FSDirectory和RAMDirectory兩個類。
Document:文檔;Document相當於一個要進行索引的單元，任何可以想要被索引的文件都必須轉化爲Document對象才能進行索引。
Field：字段。
IndexSearcher:是lucene中最基本的檢索工具，所有的檢索都會用到IndexSearcher工具;
Query:查詢，lucene中支持模糊查詢，語義查詢，短語查詢，組合查詢等等,如有TermQuery,BooleanQuery,RangeQuery,WildcardQuery等一些類。
QueryParser: 是一個解析用戶輸入的工具，可以通過掃描用戶輸入的字符串，生成Query對象。
Hits:在搜索完成之後，需要把搜索結果返回並顯示給用戶，只有這樣纔算是完成搜索的目的。在lucene中，搜索的結果的集合是用Hits類的實例來表示的。
上面作了一大堆名詞解釋，下面就看幾個簡單的實例吧:
1、簡單的的StandardAnalyzer測試例子
package com.lht;
import java.io.IOException;
import java.io.StringReader;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.Token;
import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
/*
* 提示一下：
StandardAnalyzer是lucene中內置的"標準分析器",可以做如下功能:
1、對原有句子按照空格進行了分詞
2、所有的大寫字母都可以能轉換爲小寫的字母
3、可以去掉一些沒有用處的單詞，例如"is","the","are"等單詞，也刪除了所有的標點
查看一下結果與"new StringReader("lighter javaeye com is the are on")"作一個比較就清楚明瞭。
這裏不對其API進行解釋了，具體見lucene的官方文檔。需要注意一點，這裏的代碼使用的是lucene2的API，與1.43版有一些明顯的差別。
*/
public class StandardAnalyzerTest
{
//構造函數，
public StandardAnalyzerTest()
{
}
public static void main(String[] args)
{
//生成一個StandardAnalyzer對象
Analyzer aAnalyzer = new StandardAnalyzer();
//測試字符串
StringReader sr = new StringReader("lighter javaeye com is the are on");
//生成TokenStream對象
TokenStream ts = aAnalyzer.tokenStream("name", sr);
try {
int i=0;
Token t = ts.next();
while(t!=null)
{
//輔助輸出時顯示行號
i++;
//輸出處理後的字符
System.out.println("第"+i+"行:"+t.termText());
//取得下一個字符
t=ts.next();
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
顯示結果：
引用
第1行:lighter
第2行:javaeye
第3行:com
提示一下：
StandardAnalyzer是lucene中內置的"標準分析器",可以做如下功能:
1、對原有句子按照空格進行了分詞
2、所有的大寫字母都可以能轉換爲小寫的字母
3、可以去掉一些沒有用處的單詞，例如"is","the","are"等單詞，也刪除了所有的標點
查看一下結果與"new StringReader("lighter javaeye com is the are on")"作一個比較就清楚明瞭。
這裏不對其API進行解釋了，具體見lucene的官方文檔。需要注意一點，這裏的代碼使用的是lucene2的API，與1.43版有一些明顯的差別。
2、看另一個實例,簡單地建立索引，進行搜索
package com.lht;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.queryParser.QueryParser;
import org.apache.lucene.search.Hits;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
public class FSDirectoryTest {
//建立索引的路徑
public static final String path = "c:\\index2";
public static void main(String[] args) throws Exception {
/**建立索引*/
Document doc1 = new Document();
// Document:文檔;Document相當於一個要進行索引的單元，任何可以想要被索引的文件都必須轉化爲Document對象才能進行索引。
doc1.add( new Field("name", "lighter lighter javaeye com", Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED));
Document doc2 = new Document();
doc2.add(new Field("name", "lighter lighter lighter blog VerRan",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED));
Document doc3=new Document();
doc3.add(new Field("name","lighter VerRan",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED));
//IndexWriter:lucene中最重要的的類之一，它主要是用來將文檔加入索引，同時控制索引過程中的一些參數使用。
// Directory:索引存放的位置;lucene提供了兩種索引存放的位置，一種是磁盤，一種是內存。一般情況將索引放在磁盤上；
//相應地lucene提供了FSDirectory和RAMDirectory兩個類。
IndexWriter writer = new IndexWriter(FSDirectory.getDirectory(path, true),new StandardAnalyzer(), true);
writer.setMaxFieldLength(10);
writer.addDocument(doc1);
writer.setMaxFieldLength(10);
writer.addDocument(doc2);
writer.addDocument(doc3);
writer.close();
/** 搜索*/
// IndexSearcher:是lucene中最基本的檢索工具，所有的檢索都會用到IndexSearcher工具;
IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(path);
//Hits:在搜索完成之後，需要把搜索結果返回並顯示給用戶，只有這樣纔算是完成搜索的目的。
//在lucene中，搜索的結果的集合是用Hits類的實例來表示的。
Hits hits = null;
// Query:查詢，lucene中支持模糊查詢，語義查詢，短語查詢，組合查詢等等,如有TermQuery,BooleanQuery,RangeQuery,WildcardQuery等一些類。
//QueryParser: 是一個解析用戶輸入的工具，可以通過掃描用戶輸入的字符串，生成Query對象。
Query query = null;
QueryParser qp = new QueryParser("name",new StandardAnalyzer());//這裏的name和Document的name的參數對應
query = qp.parse("lighter");
hits = searcher.search(query);
System.out.println("查找\"lighter\" 共" + hits.length() + "個結果");
query = qp.parse("javaeye");
hits = searcher.search(query);
System.out.println("查找\"javaeye\" 共" + hits.length() + "個結果");
query = qp.parse("VerRan");
hits = searcher.search(query);
System.out.println("查找\"VerRan\" 共" + hits.length() + "個結果");
}
}
運行結果：
代碼
查找"lighter" 共3個結果
查找"javaeye" 共1個結果
查找"VerRan" 共2個結果