描述性統計分析

    描述性統計分析

數據分析包括描述性統計分析和推斷性統計。描述性分析主要是把觀測數據本身的信息加以總結概括、整理簡化，是進行後續的統計分析的基礎和前提。通過描述性分析可以對數據的總體特徵有比較準確的把握，從而進行更深入的統計分析。

    描述性分析分爲集中趨勢分析、離散趨勢分析以及分佈特徵分析。

l  集中趨勢分析：反映一組數據向某一位置聚集的趨勢，主要的統計量有均數（mean）、中位數（median）、衆數（mode）、總和（sum）以及分位數。均數適用於正態分佈和對稱分佈的數據，中位數適用於所有類型。

l  離散趨勢分析：反映一組數據背離分佈中心值的特徵。主要的統計量有標準差（Std.Deviation）、方差（Variance）、極差（range）、最大值（maximum）、最小值（minimum），標準差和方差適用於正態分佈。

l  分佈特徵分析：主要統計量有偏度係數和峯度係數。

|--偏度係數（Skewness）：描述數據某變量取值分佈的對稱性。0爲正態分佈；大於0爲正偏或右偏，長尾在右邊；小於0爲負偏或左偏，長尾在左邊；

|--峯度係數（Kurtosis）：描述其變量所有取值分佈形態的陡峭程度。0爲正態分佈，大於0爲陡峭，小於0爲平坦。